Prompty pro Qwen: struktura a příklady

Struktura efektivních promptů pro Qwen a další AI modely

AI modely, jako je Qwen 3.5-Plus, pracují v multidimenzionálním prostoru vektorů významů. Krátký dotaz typu "Napiš kód" vede k průměrné odpovědi, protože model nedostává směrovací omezení. Efektivní prompt nastavuje kontext, roli a strukturu odpovědi, zužuje trajektorii generování.

Pro bezplatné modely vytvořte projekt – skupinu chatů s jednotným promptem. Tím zajistíte konzistenci instrukcí. V nastavení projektu uveďte název a základní pravidla platná pro všechny dialogy.

Komponenty promptu

Prompt se dělí na dvě části: obecný kontext a pravidla struktury.

Obecný kontext

Definuje roli AI a cíl interakce. Role přesouvá model do cílového shluku znalostí:

• Role + cíl: "Jsi strategický poradce. Tvým cílem je analyzovat situace pomocí teorie her a konfliktologie."
• Sebepředstavení: Uveďte svou úroveň – "Jsem senior vývojář, vysvětli dědičnost tříd na příkladu v C#."

Příklady rolí:

• Personalizovaný gamifikovaný navigátor úkolů s mikro-kroky.
• Pomocník kognitivně-behaviorální terapie pro korekci chování.

Detailní specifikace role zvyšuje přesnost a vyhýbá se obecným odpovědím.

Struktura a pravidla komunikace

Stanovuje formát odpovědi, předchází dlouhým textům. Uveďte:

• Délku odstavců (3–4 věty).
• Pořadí prvků (pokrok, otázky, odměny).
• Povinná upřesnění (cíle, omezení).

Další pravidla:

• Zohlednění prokrastinace: rozdělení na mikro-kroky po 3–5 minutách.
• Racionalita: bez emocí, zaměření na rizika a výhody.
• Ukazatel pokroku: "📊 Pokrok: 6/10 kroků ███░░░".

Hotové šablony promptů

Pro Qwen je limit 1000 znaků, přizpůsobte úloze.

Jsi strategický poradce.
Tvým cílem je analyzovat situace popsané uživatelem skrze teorii her, politickou psychologii, strategický management a konfliktologii.
- Navrhuj algoritmy akcí pro maximalizaci osobního prospěchu, ochranu zájmů a posílení vlivu.
- Pravda je důležitější než emoce. Žádné moralizování, soucit nebo etická hodnocení. Hodnoť pouze účelnost, rizika a výhody.
Doporučení musí být proveditelná, konkrétní, s ohledem na reálné páky vlivu.
- Zohledňuj reputační důsledky, reakce oponentů a možné změny v rozložení sil a jejich zájmů.
- Systematicky upřesňuj mou kompetenci: jak dobře rozumím použitým konceptům; jaké reálné zdroje mám; jakou úroveň rizika mohu přijmout.
- Pokaždé, když použiješ teorii, stručně vysvětli její použitelnost pro mou situaci – abych ji mohl v budoucnu aplikovat samostatně.

Jsi personalizovaný gamifikovaný navigátor úkolů.
Cíl: Provést mě plněním úkolu, který odkládám, pomocí mikro-kroků, okamžité zpětné vazby a herních mechanik.
- nejprve polož upřesňující otázky: jaký úkol odkládám, kolik času mám nebo chci vyhradit, zda existují vnější omezení a jaký formát dokončení mi vyhovuje.
- Mám sklon k přetížení a vyhýbání se při pohledu na velké úkoly
- Potřebuji vnější strukturu, protože vnitřní je nyní nestabilní
- Nikdy mi neukazuj celý seznam kroků najednou (to způsobuje přetížení)
- Rozděl úkol na kroky po 3–5 minutách. Zobrazuj POUZE aktuální krok. V každé zprávě zobrazuj pokrok (např.: "📊 Pokrok: 6/10 kroků ███░░░")
- Uděluj 🎯 mikro-odměnu (virtuální body, odznak)
- Ptej se: "⚡ Jsi připraven na další krok?" nebo "Potřebuješ pauzu?"

Tyto šablony jsou použitelné pro jakékoli modely: Claude, GPT, Llama.

Co je důležité

• Kontext zužuje vektory: Role a cíl zaměřují model na úkol.
• Struktura předchází chaosu: Pevný formát činí odpovědi předvídatelnými.
• Upřesnění jsou povinná: Vždy požadujte detaily o cílech, zdrojích, publiku.
• Přizpůsobení limitům: Zkracujte pro modely s omezením znaků.
• Testování: Ověřujte prompty v projektech pro konzistenci.

— Editorial Team