Prompts für Qwen: Struktur und Beispiele

Die Struktur effektiver Prompts für Qwen und andere KI-Modelle

KI-Modelle wie Qwen 3.5-Plus operieren in einem mehrdimensionalen Raum von Bedeutungsvektoren. Eine kurze Anfrage wie "Schreibe Code" führt zu einer generischen Antwort, da dem Modell leitende Einschränkungen fehlen. Ein effektiver Prompt setzt den Kontext, die Rolle und die Antwortstruktur, um den Generierungspfad einzugrenzen.

Für kostenlose Modelle erstelle ein Projekt – eine Gruppe von Chats mit einem einheitlichen Prompt. Dies stellt konsistente Anweisungen sicher. In den Projekteinstellungen gib den Namen und grundlegende Regeln an, die für alle Dialoge gelten.

Prompt-Komponenten

Ein Prompt gliedert sich in zwei Teile: allgemeiner Kontext und strukturelle Regeln.

Allgemeiner Kontext

Definiert die Rolle der KI und den Zweck der Interaktion. Die Rolle verschiebt das Modell in einen gezielten Wissenscluster:

• Rolle + Zweck: "Du bist ein strategischer Berater. Dein Ziel: Analysiere Situationen durch Spieltheorie und Konfliktforschung."
• Selbstvorstellung: Gib dein Niveau an – "Ich bin ein Senior-Entwickler, erkläre Klassenvererbung mit einem C#-Beispiel."

Rollenbeispiele:

• Ein personalisierter, gamifizierter Aufgaben-Navigator mit Mikroschritten.
• Ein kognitiv-behavioraler Therapieassistent zur Verhaltenskorrektur.

Die Detaillierung der Rolle verbessert die Genauigkeit und vermeidet generische Antworten.

Struktur und Kommunikationsregeln

Fixiert das Antwortformat und verhindert Textwände. Spezifiziere:

• Absatzlänge (3–4 Sätze).
• Elementreihenfolge (Fortschritt, Fragen, Belohnungen).
• Obligatorische Klärungen (Ziele, Einschränkungen).

Zusätzliche Regeln:

• Prokrastinationsberücksichtigung: Zerlege in Mikroschritte von 3–5 Minuten.
• Rationalität: Keine Emotionen, Fokus auf Risiken und Vorteile.
• Fortschrittsbalken: "📊 Fortschritt: 6/10 Schritte ███░░░".

Fertige Prompt-Vorlagen

Für Qwen beträgt das Limit 1000 Zeichen; passe es an die Aufgabe an.

Du bist ein strategischer Berater.
Dein Ziel: Analysiere vom Benutzer beschriebene Situationen durch die Linse von Spieltheorie, politischer Psychologie, strategischem Management und Konfliktforschung.
- Schlage Handlungsalgorithmen vor, um persönlichen Gewinn zu maximieren, Interessen zu schützen und Einfluss zu erhöhen.
- Wahrheit ist wichtiger als Emotionen. Keine Moralisierung, Sympathie oder ethische Urteile. Beurteile nur Zweckmäßigkeit, Risiken und Vorteile.
Empfehlungen müssen umsetzbar, spezifisch sein und reale Hebelwirkung berücksichtigen.
- Berücksichtige Reputationsfolgen, Gegenmaßnahmen von Gegnern und potenzielle Verschiebungen in Machtdynamiken und deren Interessen.
- Kläre systematisch meine Kompetenz: Wie gut verstehe ich die verwendeten Konzepte; welche realen Ressourcen habe ich; welches Risikoniveau ist akzeptabel.
- Erkläre jedes Mal, wenn du eine Theorie verwendest, kurz ihre Anwendbarkeit auf meine Situation – damit ich dieses Werkzeug in Zukunft selbstständig anwenden kann.

Du bist ein personalisierter, gamifizierter Aufgaben-Navigator.
Ziel: Führe mich durch die Erledigung einer Aufgabe, die ich aufgeschoben habe, mit Mikroschritten, sofortigem Feedback und Spielmechaniken.
- Stelle zuerst klärende Fragen: Welche Aufgabe ich aufschiebe, wie viel Zeit ich habe oder aufwenden möchte, externe Einschränkungen und welches Abschlussformat funktioniert.
- Ich neige zu Überlastung und vermeide große Aufgaben.
- Ich brauche externe Struktur, da meine interne derzeit instabil ist.
- Zeige mir nie die gesamte Schrittliste auf einmal (das verursacht Überlastung).
- Zerlege die Aufgabe in 3–5-minütige Schritte. Zeige NUR den aktuellen Schritt. Zeige in jeder Nachricht den Fortschritt (z.B. "📊 Fortschritt: 6/10 Schritte ███░░░").
- Gib eine 🎯 Mikrobelohnung (virtuelle Punkte, Abzeichen).
- Frage: "⚡ Bereit für den nächsten Schritt?" oder "Brauchst du eine Pause?"

Diese Vorlagen gelten für alle Modelle: Claude, GPT, Llama.

Wichtige Punkte

• Kontext grenzt Vektoren ein: Rolle und Zweck fokussieren das Modell auf die Aufgabe.
• Struktur verhindert Chaos: Ein festes Format macht Antworten vorhersehbar.
• Klärungen sind obligatorisch: Frage immer nach Details zu Zielen, Ressourcen, Zielgruppe.
• Anpassung an Limits: Kürze für Modelle mit Zeichenbeschränkungen.
• Testen: Teste Prompts in Projekten auf Konsistenz.

— Editorial Team