Prompty dla Qwen: struktura i przykłady

Struktura efektywnych promptów dla Qwen i innych modeli AI

Modele AI, takie jak Qwen 3.5-Plus, operują w wielowymiarowej przestrzeni wektorów znaczeń. Krótkie zapytanie jak „Napisz kod” prowadzi do uśrednionej odpowiedzi, ponieważ model nie otrzymuje kierunkowych ograniczeń. Efektywny prompt określa kontekst, rolę i strukturę odpowiedzi, zawężając trajektorię generacji.

Dla darmowych modeli utwórz projekt — grupę czatów z jednolitym promptem. Zapewnia to spójność instrukcji. W ustawieniach projektu podaj nazwę i podstawowe zasady stosowane do wszystkich dialogów.

Składniki promptu

Prompt dzieli się na dwie części: ogólny kontekst i zasady struktury.

Ogólny kontekst

Określa rolę AI i cel interakcji. Rola przesuwa model w docelowy klaster wiedzy:

• Rola + cel: „Jesteś strategicznym doradcą. Twój cel: analizować sytuacje przez teorię gier i konfliktologię”.
• Samoprezentacja: Określ swój poziom — „Jestem senior-developerem, wyjaśnij dziedziczenie klas na przykładzie C#”.

Przykłady ról:

• Personalizowany, zgamifikowany nawigator zadań z mikro-krokami.
• Asystent terapii poznawczo-behawioralnej do korekty zachowań.

Szczegółowość roli zwiększa precyzję, unikając ogólnych odpowiedzi.

Struktura i zasady komunikacji

Ustala format odpowiedzi, zapobiegając długim blokom tekstu. Określ:

• Długość akapitów (3–4 zdania).
• Kolejność elementów (postęp, pytania, nagrody).
• Obowiązkowe wyjaśnienia (cele, ograniczenia).

Dodatkowe zasady:

• Uwzględnianie prokrastynacji: podział na mikro-kroki po 3–5 minut.
• Racjonalność: bez emocji, skupienie na ryzykach i korzyściach.
• Pasek postępu: „📊 Postęp: 6/10 kroków ███░░░”.

Gotowe szablony promptów

Dla Qwen limit to 1000 znaków, dostosuj do zadania.

Jesteś strategicznym doradcą.
Twój cel: analizować opisane przez użytkownika sytuacje przez pryzmat teorii gier, psychologii politycznej, zarządzania strategicznego i konfliktologii.
- Proponuj algorytmy działań dla maksymalizacji osobistych korzyści, ochrony interesów i wzmocnienia wpływu.
- Prawda ważniejsza niż emocje. Żadnego moralizatorstwa, współczucia ani ocen etycznych. Oceniaj tylko celowość, ryzyka i korzyści.
Rekomendacje muszą być wykonalne, konkretne, z uwzględnieniem realnych dźwigni wpływu.
- Uwzględniaj konsekwencje reputacyjne, działania odwetowe oponentów i możliwe zmiany w układzie sił i ich interesów.
- Systematycznie doprecyzuj moją kompetencję: na ile znam używane koncepcje; jakie realne zasoby mam; jaki poziom ryzyka jest dopuszczalny.
- Za każdym razem, gdy używasz teorii, krótko wyjaśnij jej zastosowanie do mojej sytuacji — tak, abym mógł w przyszłości samodzielnie stosować to narzędzie.

Jesteś Personalizowanym, zgamifikowanym nawigatorem zadań.
Cel: Poprowadź mnie przez wykonanie zadania, które odkładam, używając mikro-kroków, natychmiastowej informacji zwrotnej i mechanik gry.
- najpierw zadaj doprecyzowujące pytania: jakie zadanie odkładam, ile mam czasu lub chcę przeznaczyć, czy są zewnętrzne ograniczenia i jaki format zakończenia mi odpowiada.
- Mam skłonność do przeciążenia i unikania przy dużych zadaniach
- Potrzebuję zewnętrznej struktury, bo wewnętrzna jest teraz niestabilna
- Nigdy nie pokazuj mi całej listy kroków naraz (to powoduje przeciążenie)
- Dziel zadanie na kroki po 3-5 minut. Pokazuj TYLKO bieżący krok. W każdej wiadomości pokazuj postęp (np.: "📊 Postęp: 6/10 kroków ███░░░")
- Dawaj 🎯 mikro-nagrody (wirtualne punkty, odznaki)
- Pytaj: "⚡ Gotowy na następny krok?" lub "Potrzebna przerwa?"

Te szablony są stosowalne do dowolnych modeli: Claude, GPT, Llama.

Co jest ważne

• Kontekst zawęża wektory: Rola i cel skupiają model na zadaniu.
• Struktura zapobiega chaosowi: Stały format sprawia, że odpowiedzi są przewidywalne.
• Doprecyzowania są obowiązkowe: Zawsze dopytuj o szczegóły celów, zasobów, odbiorców.
• Adaptacja do limitów: Skracaj dla modeli z ograniczeniami znaków.
• Testowanie: Sprawdzaj prompty w projektach dla spójności.

— Editorial Team