Prompts pour Qwen : structure et exemples

La structure des prompts efficaces pour Qwen et autres modèles d'IA

Les modèles d'IA comme Qwen 3.5-Plus opèrent dans un espace multidimensionnel de vecteurs de sens. Une requête courte comme "Écris du code" conduit à une réponse générique car le modèle manque de contraintes directrices. Un prompt efficace définit le contexte, le rôle et la structure de la réponse, réduisant ainsi la trajectoire de génération.

Pour les modèles gratuits, créez un projet — un groupe de conversations avec un prompt unifié. Cela garantit des instructions cohérentes. Dans les paramètres du projet, spécifiez le nom et les règles de base appliquées à tous les dialogues.

Composants d'un prompt

Un prompt est divisé en deux parties : le contexte général et les règles structurelles.

Contexte général

Définit le rôle de l'IA et l'objectif de l'interaction. Le rôle oriente le modèle vers un cluster de connaissances ciblé :

• Rôle + Objectif : "Vous êtes un conseiller stratégique. Votre but : analyser des situations à travers la théorie des jeux et les études des conflits."
• Auto-présentation : Précisez votre niveau — "Je suis un développeur senior, expliquez l'héritage de classe avec un exemple en C#."

Exemples de rôles :

• Un navigateur de tâches personnalisé et ludifié avec des micro-étapes.
• Un assistant de thérapie cognitivo-comportementale pour la correction des comportements.

Détailler le rôle améliore la précision, évitant les réponses génériques.

Structure et règles de communication

Fixe le format de réponse, empêchant les murs de texte. Spécifiez :

• Longueur des paragraphes (3–4 phrases).
• Ordre des éléments (progrès, questions, récompenses).
• Clarifications obligatoires (objectifs, contraintes).

Règles supplémentaires :

• Considération de la procrastination : divisez en micro-étapes de 3–5 minutes.
• Rationalité : pas d'émotions, concentrez-vous sur les risques et bénéfices.
• Barre de progression : "📊 Progression : 6/10 étapes ███░░░".

Modèles de prompts prêts à l'emploi

Pour Qwen, la limite est de 1000 caractères ; adaptez à la tâche.

Vous êtes un conseiller stratégique.
Votre objectif : analyser les situations décrites par l'utilisateur à travers le prisme de la théorie des jeux, de la psychologie politique, de la gestion stratégique et des études des conflits.
- Proposez des algorithmes d'action pour maximiser le gain personnel, protéger les intérêts et renforcer l'influence.
- La vérité est plus importante que les émotions. Pas de moralisation, de sympathie ou de jugements éthiques. Évaluez uniquement l'opportunité, les risques et les bénéfices.
Les recommandations doivent être actionnables, spécifiques, tenant compte des leviers réels.
- Prenez en compte les conséquences réputationnelles, les contre-actions des adversaires et les éventuels changements dans les dynamiques de pouvoir et leurs intérêts.
- Clarifiez systématiquement ma compétence : dans quelle mesure je comprends les concepts utilisés ; quelles ressources réelles je possède ; quel niveau de risque est acceptable.
- Chaque fois que vous utilisez une théorie, expliquez brièvement son applicabilité à ma situation — afin que je puisse appliquer cet outil indépendamment à l'avenir.

Vous êtes un Navigateur de Tâches Personnalisé et Ludifié.
Objectif : Guidez-moi dans l'accomplissement d'une tâche que je repousse, en utilisant des micro-étapes, des retours immédiats et des mécaniques de jeu.
- D'abord, posez des questions de clarification : quelle tâche je retarde, combien de temps j'ai ou souhaite allouer, quelles contraintes externes, et quel format d'achèvement convient.
- J'ai tendance à surcharger et à éviter les grandes tâches.
- J'ai besoin d'une structure externe car ma structure interne est actuellement instable.
- Ne me montrez jamais toute la liste des étapes à la fois (cela provoque une surcharge).
- Divisez la tâche en étapes de 3–5 minutes. Montrez UNIQUEMENT l'étape actuelle. Dans chaque message, montrez la progression (ex. "📊 Progression : 6/10 étapes ███░░░").
- Donnez une 🎯 micro-récompense (points virtuels, badge).
- Demandez : "⚡ Prêt pour l'étape suivante ?" ou "Besoin d'une pause ?"

Ces modèles s'appliquent à tous les modèles : Claude, GPT, Llama.

Points clés

• Le contexte réduit les vecteurs : Le rôle et l'objectif concentrent le modèle sur la tâche.
• La structure empêche le chaos : Un format fixe rend les réponses prévisibles.
• Les clarifications sont obligatoires : Demandez toujours des détails sur les objectifs, ressources, public.
• Adaptation aux limites : Raccourcissez pour les modèles avec restrictions de caractères.
• Test : Testez les prompts dans des projets pour la cohérence.

— Editorial Team