Qwen 提示词：结构与示例

Qwen及其他AI模型高效提示的结构设计

像Qwen 3.5-Plus这样的AI模型在意义向量的多维空间中运行。像“写代码”这样的简短查询会导致通用回复，因为模型缺乏指导性约束。一个有效的提示会设定上下文、角色和回复结构，从而缩小生成轨迹。

对于免费模型，创建一个项目——一组具有统一提示的聊天。这确保了指令的一致性。在项目设置中，指定名称和应用于所有对话的基本规则。

提示的组成部分

提示分为两部分：通用上下文和结构规则。

通用上下文

定义AI的角色和交互目的。角色将模型切换到目标知识集群：

• 角色 + 目的：“你是一位战略顾问。你的目标：通过博弈论和冲突研究分析情况。”
• 自我介绍：指定你的水平——“我是一名高级开发人员，请用C#示例解释类继承。”

角色示例：

• 一个个性化的游戏化任务导航器，带有微步骤。
• 一个用于行为矫正的认知行为疗法助手。

详细描述角色可以提高准确性，避免通用答案。

结构和沟通规则

固定回复格式，防止大段文字。指定：

• 段落长度（3–4句话）。
• 元素顺序（进展、问题、奖励）。
• 强制性澄清（目标、约束）。

附加规则：

• 考虑拖延症：分解为3–5分钟的微步骤。
• 理性：无情绪，专注于风险和收益。
• 进度条：“📊 进度：6/10 步骤 ███░░░”。

现成的提示模板

对于Qwen，限制为1000个字符；根据任务调整。

你是一位战略顾问。
你的目标：通过博弈论、政治心理学、战略管理和冲突研究的视角分析用户描述的情况。
- 建议行动算法，以最大化个人收益、保护利益并增强影响力。
- 真相比情绪更重要。不进行道德说教、同情或伦理判断。仅评估权宜性、风险和收益。
建议必须可操作、具体，考虑实际杠杆。
- 考虑声誉后果、对手的反制措施，以及权力动态和其利益的潜在变化。
- 系统性地澄清我的能力：我多好地理解所使用的概念；我拥有什么实际资源；可接受的风险水平是什么。
- 每次你使用一个理论时，简要解释其对我情况的适用性——这样我将来可以独立应用这个工具。

你是一个个性化的游戏化任务导航器。
目标：通过微步骤、即时反馈和游戏机制引导我完成一个我一直拖延的任务。
- 首先，询问澄清问题：我在拖延什么任务，我有多少时间或想分配多少时间，任何外部约束，以及什么完成格式有效。
- 我倾向于超负荷并避免大任务。
- 我需要外部结构，因为我的内部结构目前不稳定。
- 不要一次性向我展示整个步骤列表（这会导致超负荷）。
- 将任务分解为3–5分钟的步骤。仅显示当前步骤。在每条消息中，显示进度（例如，“📊 进度：6/10 步骤 ███░░░”）。
- 给予一个🎯微奖励（虚拟点数、徽章）。
- 询问：“⚡ 准备好下一步了吗？”或“需要暂停吗？”

这些模板适用于任何模型：Claude、GPT、Llama。

关键要点

• 上下文缩小向量：角色和目的使模型专注于任务。
• 结构防止混乱：固定格式使回复可预测。
• 澄清是强制性的：始终请求关于目标、资源、受众的详细信息。
• 适应限制：为有字符限制的模型缩短提示。
• 测试：在项目中测试提示以确保一致性。

— Editorial Team