Tenstorrent ukázala, že její server Galaxy Blackhole na RISC-V překonává Nvidii GB300
Společnost Tenstorrent předvedla, jak její nové serverové systémy Galaxy Blackhole, postavené na architektuře RISC-V, mohou přímo konkurovat a v řadě parametrů překonávat nejsilnější GPU Nvidie, včetně modelů GB300.
RISC-V vyzývá trůn: jak server Tenstorrent za 110 000 dolarů mění pravidla hry proti Nvidii GB300
Úvod
Na trhu akcelerátorů umělé inteligence po desetiletí dominovala jedna architektura a jeden výrobce. Nvidia se svými GPU a proprietárním ekosystémem CUDA zdánlivě nenechala prostor pro skutečnou konkurenci. 28. dubna 2026 však startup Tenstorrent v čele s legendárním čipovým architektem Jimem Kellerem oficiálně oznámil dostupnost platformy Galaxy Blackhole – serverového systému založeného na otevřené architektuře RISC-V, který nejenže dohání, ale v řadě klíčových metrik překonává nejnovější řešení Nvidia GB300, a to s pětinásobnou výhodou v celkových nákladech na vlastnictví.
Podrobnosti události a časová osa
- dubna 2026 Tenstorrent během online prezentace TT-Deploy Live představil Full Stack AI infrastrukturu založenou na serverech Galaxy Blackhole. Na rozdíl od tradičních GPU akcelerátorů připojených k samostatným CPU hostitelům představuje Galaxy plně integrovaný systém. Každý server v 6U šasi obsahuje 32 čipů Blackhole propojených do jednotné mesh sítě s agregovanou propustností 100 Tbit/s. To vše je zabaleno v šasi za cenu od 110 000 dolarů za jednotlivý server a 440 000 dolarů za základní supercluster ze čtyř serverů.
Technická „výbava“ je impozantní: 23 petaflops výkonu v režimu FP8, 1 TB paměti GDDR6 s propustností 16 TB/s, 6,2 GB vestavěné SRAM paměti s fantastickou rychlostí 2,9 PB/s a 56 portů 800G Ethernet pro škálování. Srdcem systému je čip Blackhole na jádrech Tensix, z nichž každé obsahuje pět RISC-V procesorů s maticovými násobičkami, vektorovými bloky a lokální SRAM.
Hlavní senzací však není „hardware“, ale softwarově-hardwarový výkon, který Tenstorrent předvedl v přímém přenosu. Společnost spustila velký jazykový modul DeepSeek-R1-0528 671B – jednu z nejsložitějších MoE modelů současnosti – a ukázala výsledky, které lze jen těžko nazvat jinak než provokativní.
Dopad a význam
První úder Tenstorrent zasadil do nejcitlivějšího ukazatele – výkonu inference. V režimu Blitz Mode, optimalizovaném pro úlohy citlivé na latenci, vydává Galaxy Blackhole až 350 tokenů za sekundu na uživatele. To stačí k překonání nejen tradičních GPU systémů, ale i specializovaných inferenčních platforem od Groq a Cerebras. Systém navíc zpracovává 100tisícový kontext a vydává první token za méně než 4 sekundy – což odpovídá okamžitému porozumění 166 stránkám textu.
Druhá fronta útoku – cena. Tenstorrent tvrdí, že cena tokenu na Galaxy činí přibližně 6 dolarů oproti zhruba 30 dolarům u konkurence na GPU, včetně GB300. Při výpočtu celkových nákladů na vlastnictví jde o výhodu až pětinásobnou. A to při ceně samotného serveru 110 000 dolarů – třikrát až pětkrát nižší než u osmakcelerátorových DGX systémů Nvidie.
Třetí směr – video generace. Galaxy Blackhole generuje 5sekundové video z 81 snímků v rozlišení 720p za 2,4 sekundy – rychleji než v reálném čase. Tenstorrent deklaruje desetinásobnou převahu nad GPU řešeními v této třídě úloh. To otevírá dveře ekonomicky efektivním průmyslovým videogenerativním aplikacím, od filmové produkce po simulace.
Význam dění přesahuje rámec pouhých benchmarků. RISC-V je otevřená architektura bez licenčních poplatků, na rozdíl od x86 (Intel/AMD) a ARM. Pokud ekosystém Tenstorrent prokáže zralost, získá průmysl AI první skutečně dostupnou cestu ke snížení monopolní závislosti na Nvidii. „Devadesát procent modelů z Hugging Face prostě funguje na Tenstorrent,“ prohlašuje společnost a naznačuje, že problém softwarové kompatibility, který zabil nejednoho konkurenta, se začíná řešit.
Reakce klíčových hráčů
Jim Keller se na prezentaci neostýchal: „Rozdrtíme všechny ve všem, včetně AI.“ To není jen chlubení. Keller je architekt, který stál za AMD Zen, čipy Apple A4/A5 a systémem autonomního řízení Tesla, a jeho slova mají váhu.
Nvidia zatím oficiálně nekomentuje přímý útok Tenstorrent, ale data nezávislé analytiky SemiAnalysis a Signal65, zveřejněná v únoru až březnu 2026, ukazují, že GB300 NVL72 ze své strany dosáhl 50násobného nárůstu výkonu a 35násobného snížení ceny tokenu ve srovnání s předchozí generací Hopper. Největší cloudoví poskytovatelé – Microsoft, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure – již nasazují GB300 NVL72 v datových centrech pro scénáře s nízkou latencí a dlouhým kontextem, jako je agentní kódování.
Oboroví analytici jsou opatrní a poznamenávají, že Tenstorrent nezveřejňuje velikost dávky v benchmarcích – kriticky důležitý ukazatel škálovatelnosti pro produkční prostředí. Jedna věc je obsluhovat jednoho uživatele rychlostí 350 tokenů za sekundu, a druhá věc je udržet tuto rychlost pro 64 paralelních dotazů. Nicméně faktem zůstává, že RISC-V vtrhl do nejvyšší ligy AI akcelerátorů a prohlásil se více než přesvědčivě.
Prognóza a závěry
Tenstorrent provedl klasický „obchvatný manévr“ proti Nvidii. Místo čelního útoku na špičkový výkon startup přepsal pravidla hodnocení: důležité nejsou ani tak špičkové FLOPS, jako spíše udržitelná propustnost, efektivita paměti a škálovatelnost síťové fabricy na Ethernetu – technologii známé každému správci datových center.
Nejbližší rok bude kritický. Galaxy Blackhole je již k dispozici k objednání a nasazuje se u prvních zákazníků – včetně Cirrascale, Equinix a japonského poskytovatele ai&. Pokud ekosystém softwaru, otevřený od kompilátoru TT-Forge až po nízkoúrovňové SDK TT-Metalium, prokáže stabilitu na širokém spektru modelů, má Tenstorrent šanci získat významný podíl trhu inference.
Architektonická volba RISC-V také činí platformu atraktivní pro organizace usilující o „suverénní AI“: otevřený stack umožňuje auditovat každou úroveň od grafu modelu až po provedení na jádře. V podmínkách zpřísňující se regulace AI je tato výhoda těžko přecenitelná.
Vítězství nad Nvidií nebude rychlé – ta má příliš silný ekosystém, 50násobný nárůst efektivity nové generace a kontrolu nad dodavatelskými řetězci HBM paměti. Tenstorrent však ukázal, že architektonický monopol v AI akcelerátorech již není samozřejmostí. Pokud bude trend otevřenosti a snižování ceny tokenu pokračovat, hlavním beneficientem bude spotřebitel – od startupu testujícího nový model až po korporaci nasazující produkční systém. Éra demokratizace AI hardwaru zřejmě začala.
— Editorial Team
Zatím žádné komentáře.