Tenstorrent zeigt: RISC-V Galaxy Blackhole Server übertrifft Nvidia GB300
Tenstorrent hat demonstriert, wie seine neuen Galaxy Blackhole Server-Systeme, die auf der RISC-V-Architektur basieren, in mehreren Metriken direkt mit Nvidias leistungsstärksten GPUs, einschließlich der GB300-Modelle, konkurrieren und diese übertreffen können.
RISC-V fordert den Thron heraus: Wie Tenstorrents 110.000-Dollar-Server das Spiel gegen Nvidia GB300 verändert
Einleitung
Seit Jahrzehnten dominieren eine Architektur und ein Hersteller den KI-Beschleunigermarkt. Nvidia schien mit seinen GPUs und dem proprietären CUDA-Ökosystem keinen Raum für echte Konkurrenz zu lassen. Doch am 28. April 2026 gab das Startup Tenstorrent unter der Leitung des legendären Chip-Architekten Jim Keller offiziell die Verfügbarkeit der Galaxy Blackhole-Plattform bekannt – ein Serversystem auf Basis der offenen RISC-V-Architektur, das Nvidias neueste GB300-Lösungen in mehreren Schlüsselmetriken nicht nur einholt, sondern übertrifft, mit einem fünffachen Vorteil bei den Gesamtbetriebskosten.
Ereignisdetails und Zeitplan
Am 27. April 2026 enthüllte Tenstorrent während seiner Online-Präsentation TT-Deploy Live eine Full-Stack-KI-Infrastruktur auf Basis von Galaxy Blackhole-Servern. Im Gegensatz zu herkömmlichen GPU-Beschleunigern, die an separate CPU-Hosts angeschlossen sind, ist Galaxy ein vollständig integriertes System. Jeder Server in einem 6U-Gehäuse enthält 32 Blackhole-Chips, die in einem einheitlichen Mesh-Netzwerk mit einer aggregierten Bandbreite von 100 Tbps verbunden sind. Dieses Gesamtpaket ist ab 110.000 Dollar für einen einzelnen Server und 440.000 Dollar für einen grundlegenden Supercluster aus vier Servern erhältlich.
Die technischen Daten sind beeindruckend: 23 Petaflops Leistung im FP8-Modus, 1 TB GDDR6-Speicher mit 16 TB/s Bandbreite, 6,2 GB On-Chip-SRAM mit einer fantastischen Geschwindigkeit von 2,9 PB/s und 56 Ports 800G Ethernet zur Skalierung. Das Herzstück des Systems ist der Blackhole-Chip auf Basis von Tensix-Kernen, die jeweils fünf RISC-V-Prozessoren mit Matrix-Multiplizierern, Vektoreinheiten und lokalem SRAM enthalten.
Die eigentliche Sensation ist jedoch nicht die Hardware selbst, sondern die Software-Hardware-Leistung, die Tenstorrent live demonstrierte. Das Unternehmen führte das große Sprachmodell DeepSeek-R1-0528 671B – eines der komplexesten MoE-Modelle der heutigen Zeit – vor und zeigte Ergebnisse, die kaum als etwas anderes als provokativ zu bezeichnen sind.
Auswirkungen und Bedeutung
Tenstorrent traf zuerst die empfindlichste Metrik: die Inferenzleistung. Im Blitz-Modus, optimiert für latenzempfindliche Aufgaben, liefert Galaxy Blackhole bis zu 350 Tokens pro Sekunde pro Benutzer. Dies reicht aus, um nicht nur herkömmliche GPU-Systeme, sondern auch spezialisierte Inferenzplattformen von Groq und Cerebras zu übertreffen. Darüber hinaus verarbeitet das System einen 100k-Kontext und gibt das erste Token in unter 4 Sekunden aus – das entspricht dem fast sofortigen Erfassen von 166 Textseiten.
Die zweite Front sind die Kosten. Tenstorrent gibt an, dass die Kosten pro Token bei Galaxy etwa 6 Dollar betragen, verglichen mit rund 30 Dollar bei Wettbewerbern auf GPUs, einschließlich GB300. In Bezug auf die Gesamtbetriebskosten bedeutet dies einen Vorteil von bis zu fünfmal. Und das bei einem Serverpreis von 110.000 Dollar – drei- bis fünfmal niedriger als Nvidias Acht-Beschleuniger-DGX-Systeme.
Der dritte Bereich ist die Videogenerierung. Galaxy Blackhole generiert ein 5-Sekunden-Video mit 81 Bildern in 720p-Auflösung in 2,4 Sekunden – schneller als in Echtzeit. Tenstorrent gibt einen zehnfachen Vorteil gegenüber GPU-Lösungen in dieser Aufgabenklasse an. Dies eröffnet die Tür zu kosteneffizienten industriellen Videogenerierungsanwendungen, von der Filmproduktion bis zu Simulationen.
Die Bedeutung geht über bloße Benchmarks hinaus. RISC-V ist eine offene Architektur ohne Lizenzgebühren, im Gegensatz zu x86 (Intel/AMD) und ARM. Wenn sich das Tenstorrent-Ökosystem als ausgereift erweist, erhält die KI-Industrie ihren ersten wirklich zugänglichen Weg, um die Monopolabhängigkeit von Nvidia zu verringern. „Neunzig Prozent der Modelle von Hugging Face funktionieren einfach auf Tenstorrent“, behauptet das Unternehmen und deutet an, dass das Software-Kompatibilitätsproblem, das viele Wettbewerber getötet hat, gelöst wird.
Reaktionen der Hauptakteure
Jim Keller nahm während der Präsentation kein Blatt vor den Mund: „Wir werden alle in allem vernichten, einschließlich KI.“ Das ist nicht nur Prahlerei. Keller ist der Architekt hinter AMD Zen, Apples A4/A5-Chips und Teslas autonomen Fahrsystem, und seine Worte haben Gewicht.
Nvidia hat sich nicht offiziell zu Tenstorrents direkter Herausforderung geäußert, aber Daten unabhängiger Analysten von SemiAnalysis und Signal65, veröffentlicht im Februar-März 2026, zeigen, dass der GB300 NVL72 eine 50-fache Leistungssteigerung und eine 35-fache Reduzierung der Kosten pro Token im Vergleich zur vorherigen Hopper-Generation erreicht hat. Große Cloud-Anbieter – Microsoft, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure – setzen GB300 NVL72 bereits in Rechenzentren für Szenarien mit niedriger Latenz und langen Kontexten ein, wie z. B. agentisches Programmieren.
Branchenanalysten sind vorsichtig und weisen darauf hin, dass Tenstorrent die Batch-Größe in seinen Benchmarks nicht offengelegt hat – eine kritische Skalierbarkeitsmetrik für Produktionsumgebungen. Es ist eine Sache, einen einzelnen Benutzer mit 350 Tokens pro Sekunde zu bedienen, und eine ganz andere, diese Geschwindigkeit für 64 parallele Anfragen aufrechtzuerhalten. Dennoch bleibt die Tatsache bestehen: RISC-V ist in die Spitzenklasse der KI-Beschleuniger eingedrungen und hat eine überzeugende Aussage getroffen.
Prognose und Schlussfolgerungen
Tenstorrent hat einen klassischen „End Run“ gegen Nvidia ausgeführt. Anstatt die Spitzenleistung frontal anzugreifen, hat das Startup die Bewertungskriterien neu definiert: Entscheidend sind nicht so sehr die Spitzen-FLOPS, sondern der anhaltende Durchsatz, die Speichereffizienz und die Skalierbarkeit des Ethernet-Netzwerkgewebes – eine Technologie, die jedem Rechenzentrumsadministrator vertraut ist.
Das kommende Jahr wird entscheidend sein. Galaxy Blackhole ist bereits bestellbar und wird von ersten Kunden eingesetzt, darunter Cirrascale, Equinix und der japanische Anbieter ai&. Wenn sich das Software-Ökosystem, vom TT-Forge-Compiler bis zum Low-Level-SDK TT-Metalium, über eine breite Palette von Modellen als stabil erweist, hat Tenstorrent die Chance, einen bedeutenden Marktanteil im Inferenzmarkt zu erobern.
Die architektonische Wahl von RISC-V macht die Plattform auch für Organisationen attraktiv, die „souveräne KI“ anstreben: Der offene Stack ermöglicht die Überprüfung jeder Ebene, vom Modellgraphen bis zur Kernausführung. In einer Zeit verschärfter KI-Regulierung ist dieser Vorteil kaum zu überschätzen.
Ein Sieg über Nvidia wird nicht schnell kommen – Nvidia hat ein starkes Ökosystem, einen 50-fachen Effizienzgewinn in seiner neuen Generation und die Kontrolle über die HBM-Speicherlieferketten. Tenstorrent hat jedoch gezeigt, dass das Architekturmonopol bei KI-Beschleunigern nicht mehr selbstverständlich ist. Wenn der Trend zu Offenheit und niedrigeren Token-Kosten anhält, wird der Hauptnutznießer der Verbraucher sein – vom Startup, das ein neues Modell testet, bis zum Unternehmen, das ein Produktionssystem einsetzt. Die Ära der demokratisierten KI-Hardware scheint begonnen zu haben.
— Editorial Team
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