Tenstorrent demuestra que su servidor Galaxy Blackhole basado en RISC-V supera al Nvidia GB300
Tenstorrent ha demostrado cómo sus nuevos sistemas de servidores Galaxy Blackhole, construidos sobre la arquitectura RISC-V, pueden competir directamente y superar a las GPU más potentes de Nvidia, incluidos los modelos GB300, en varias métricas.
RISC-V desafía el trono: cómo el servidor de $110,000 de Tenstorrent cambia el juego frente al Nvidia GB300
Introducción
Durante décadas, una arquitectura y un fabricante han dominado el mercado de aceleradores de IA. Nvidia, con sus GPU y su ecosistema propietario CUDA, parecía no dejar espacio para la competencia real. Sin embargo, el 28 de abril de 2026, la startup Tenstorrent, liderada por el legendario arquitecto de chips Jim Keller, anunció oficialmente la disponibilidad de la plataforma Galaxy Blackhole: un sistema de servidores basado en la arquitectura abierta RISC-V que no solo alcanza, sino que supera a las últimas soluciones GB300 de Nvidia en varias métricas clave, con una ventaja de cinco veces en el costo total de propiedad.
Detalles del evento y cronología
El 27 de abril de 2026, durante su presentación en línea TT-Deploy Live, Tenstorrent presentó una infraestructura de IA de pila completa basada en servidores Galaxy Blackhole. A diferencia de los aceleradores GPU tradicionales conectados a hosts CPU separados, Galaxy es un sistema completamente integrado. Cada servidor en un chasis 6U contiene 32 chips Blackhole conectados en una red de malla unificada con un ancho de banda agregado de 100 Tbps. Todo este paquete tiene un precio inicial de $110,000 para un solo servidor y $440,000 para un súper clúster básico de cuatro servidores.
Las especificaciones técnicas son impresionantes: 23 petaflops de rendimiento en modo FP8, 1 TB de memoria GDDR6 con 16 TB/s de ancho de banda, 6.2 GB de SRAM en chip con una velocidad fantástica de 2.9 PB/s y 56 puertos de Ethernet de 800 Gbps para escalado. En el corazón del sistema está el chip Blackhole basado en núcleos Tensix, cada uno con cinco procesadores RISC-V con multiplicadores de matrices, unidades vectoriales y SRAM local.
Pero la verdadera sensación no es el hardware en sí, sino el rendimiento conjunto de software y hardware que Tenstorrent demostró en vivo. La empresa ejecutó el modelo de lenguaje grande DeepSeek-R1-0528 671B, uno de los modelos MoE más complejos hoy en día, y mostró resultados que son difíciles de describir como otra cosa que provocativos.
Impacto y relevancia
Tenstorrent atacó primero la métrica más sensible: el rendimiento de inferencia. En el modo Blitz, optimizado para tareas sensibles a la latencia, Galaxy Blackhole ofrece hasta 350 tokens por segundo por usuario. Esto es suficiente para superar no solo a los sistemas GPU tradicionales, sino también a las plataformas de inferencia especializadas de Groq y Cerebras. Además, el sistema procesa un contexto de 100k y genera el primer token en menos de 4 segundos, lo que equivale a comprender 166 páginas de texto casi instantáneamente.
El segundo frente es el costo. Tenstorrent afirma que el costo por token en Galaxy es de aproximadamente $6 en comparación con unos $30 para los competidores en GPU, incluido el GB300. En términos de costo total de propiedad, esto se traduce en una ventaja de hasta cinco veces. Y esto viene con un precio de servidor de $110,000, de tres a cinco veces más bajo que los sistemas DGX de ocho aceleradores de Nvidia.
El tercer área es la generación de video. Galaxy Blackhole genera un video de 5 segundos con 81 fotogramas en resolución 720p en 2.4 segundos, más rápido que el tiempo real. Tenstorrent afirma una ventaja de diez veces sobre las soluciones GPU en esta clase de tareas. Esto abre la puerta a aplicaciones rentables de generación de video a escala industrial, desde la producción cinematográfica hasta las simulaciones.
La importancia va más allá de los simples puntos de referencia. RISC-V es una arquitectura abierta sin tarifas de licencia, a diferencia de x86 (Intel/AMD) y ARM. Si el ecosistema de Tenstorrent demuestra ser maduro, la industria de la IA obtendrá su primer camino verdaderamente accesible para reducir la dependencia del monopolio de Nvidia. "El noventa por ciento de los modelos de Hugging Face funcionan directamente en Tenstorrent", afirma la empresa, insinuando que el problema de compatibilidad de software que ha matado a muchos competidores se está resolviendo.
Reacciones de los actores clave
Jim Keller no se anduvo con rodeos durante la presentación: "Vamos a aplastar a todos en todo, incluida la IA". Esto no es solo fanfarronería. Keller es el arquitecto detrás de AMD Zen, los chips A4/A5 de Apple y el sistema de conducción autónoma de Tesla, y sus palabras tienen peso.
Nvidia no ha comentado oficialmente sobre el desafío directo de Tenstorrent, pero los datos de analistas independientes SemiAnalysis y Signal65, publicados en febrero-marzo de 2026, muestran que el GB300 NVL72 ha logrado un aumento de rendimiento de 50 veces y una reducción de 35 veces en el costo por token en comparación con la generación Hopper anterior. Los principales proveedores de la nube (Microsoft, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure) ya están implementando GB300 NVL72 en centros de datos para escenarios de baja latencia y contexto largo, como la codificación agéntica.
Los analistas de la industria son cautelosos y señalan que Tenstorrent no ha revelado el tamaño de lote en sus puntos de referencia, una métrica crítica de escalabilidad para entornos de producción. Una cosa es atender a un solo usuario a 350 tokens por segundo, y otra muy distinta mantener esa velocidad para 64 solicitudes paralelas. Sin embargo, el hecho permanece: RISC-V ha irrumpido en la cima de los aceleradores de IA y ha hecho una declaración convincente.
Pronóstico y conclusiones
Tenstorrent ha ejecutado una "jugada de costado" clásica contra Nvidia. En lugar de un ataque frontal al rendimiento máximo, la startup redefinió los criterios de evaluación: lo que importa no son tanto los FLOPS máximos, sino el rendimiento sostenido, la eficiencia de memoria y la escalabilidad de la red de tejido Ethernet, una tecnología familiar para todos los administradores de centros de datos.
El próximo año será crítico. Galaxy Blackhole ya está disponible para pedidos y está siendo implementado por clientes iniciales, incluidos Cirrascale, Equinix y el proveedor japonés ai&. Si el ecosistema de software, desde el compilador TT-Forge hasta el SDK de bajo nivel TT-Metalium, resulta estable en una amplia gama de modelos, Tenstorrent tiene la oportunidad de capturar una parte significativa del mercado de inferencia.
La elección arquitectónica de RISC-V también hace que la plataforma sea atractiva para organizaciones que buscan "IA soberana": la pila abierta permite auditar cada nivel, desde el grafo del modelo hasta la ejecución del núcleo. En una era de regulación cada vez más estricta de la IA, esta ventaja es difícil de exagerar.
La victoria sobre Nvidia no llegará rápidamente: Nvidia tiene un ecosistema poderoso, una ganancia de eficiencia de 50 veces en su nueva generación y control sobre las cadenas de suministro de memoria HBM. Sin embargo, Tenstorrent ha demostrado que el monopolio arquitectónico en los aceleradores de IA ya no es un hecho. Si la tendencia hacia la apertura y el menor costo por token continúa, el principal beneficiario será el consumidor, desde una startup que prueba un nuevo modelo hasta una corporación que implementa un sistema de producción. La era del hardware de IA democratizado parece haber comenzado.
— Editorial Team
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