Tenstorrent montre que son serveur RISC-V Galaxy Blackhole surpasse le Nvidia GB300
Tenstorrent a démontré comment ses nouveaux systèmes serveur Galaxy Blackhole, basés sur l'architecture RISC-V, peuvent directement concurrencer et surpasser les GPU les plus puissants de Nvidia, y compris les modèles GB300, sur plusieurs indicateurs.
RISC-V défie le trône : comment le serveur à 110 000 $ de Tenstorrent change la donne face au Nvidia GB300
Introduction
Pendant des décennies, une architecture et un fabricant ont dominé le marché des accélérateurs IA. Nvidia, avec ses GPU et son écosystème propriétaire CUDA, semblait ne laisser aucune place à une véritable concurrence. Cependant, le 28 avril 2026, la startup Tenstorrent, dirigée par le légendaire architecte de puces Jim Keller, a officiellement annoncé la disponibilité de la plateforme Galaxy Blackhole — un système serveur basé sur l'architecture ouverte RISC-V qui non seulement rattrape mais dépasse les dernières solutions GB300 de Nvidia sur plusieurs indicateurs clés, avec un avantage quintuplé en coût total de possession.
Détails de l'événement et chronologie
Le 27 avril 2026, lors de sa présentation en ligne TT-Deploy Live, Tenstorrent a dévoilé une infrastructure IA complète basée sur les serveurs Galaxy Blackhole. Contrairement aux accélérateurs GPU traditionnels connectés à des hôtes CPU séparés, Galaxy est un système entièrement intégré. Chaque serveur dans un châssis 6U contient 32 puces Blackhole connectées dans un réseau maillé unifié avec une bande passante agrégée de 100 Tbps. L'ensemble est proposé à partir de 110 000 $ pour un serveur unique et 440 000 $ pour un supercluster de base de quatre serveurs.
Les spécifications techniques sont impressionnantes : 23 pétaflops de performance en mode FP8, 1 To de mémoire GDDR6 avec 16 To/s de bande passante, 6,2 Go de SRAM sur puce avec une vitesse fantastique de 2,9 Po/s, et 56 ports Ethernet 800G pour le passage à l'échelle. Au cœur du système se trouve la puce Blackhole basée sur les cœurs Tensix, chacun contenant cinq processeurs RISC-V avec des multiplicateurs matriciels, des unités vectorielles et de la SRAM locale.
Mais la véritable sensation n'est pas le matériel lui-même, mais la performance logiciel-matériel que Tenstorrent a démontrée en direct. L'entreprise a exécuté le grand modèle de langage DeepSeek-R1-0528 671B — l'un des modèles MoE les plus complexes aujourd'hui — et a montré des résultats difficiles à décrire autrement que comme provocateurs.
Impact et signification
Tenstorrent a frappé en premier sur l'indicateur le plus sensible : la performance d'inférence. En mode Blitz, optimisé pour les tâches sensibles à la latence, Galaxy Blackhole délivre jusqu'à 350 tokens par seconde par utilisateur. Cela suffit pour surpasser non seulement les systèmes GPU traditionnels, mais aussi les plateformes d'inférence spécialisées de Groq et Cerebras. De plus, le système traite un contexte de 100k et produit le premier token en moins de 4 secondes — soit l'équivalent de comprendre 166 pages de texte presque instantanément.
Le deuxième front est le coût. Tenstorrent affirme que le coût par token sur Galaxy est d'environ 6 $ contre environ 30 $ pour les concurrents sur GPU, y compris le GB300. En termes de coût total de possession, cela se traduit par un avantage allant jusqu'à cinq fois. Et cela avec un prix de serveur de 110 000 $ — trois à cinq fois inférieur aux systèmes DGX à huit accélérateurs de Nvidia.
Le troisième domaine est la génération vidéo. Galaxy Blackhole génère une vidéo de 5 secondes de 81 images en résolution 720p en 2,4 secondes — plus vite que le temps réel. Tenstorrent revendique un avantage décuplé par rapport aux solutions GPU dans cette classe de tâches. Cela ouvre la porte à des applications de génération vidéo industrielles rentables, de la production cinématographique aux simulations.
La signification va au-delà des simples benchmarks. RISC-V est une architecture ouverte sans frais de licence, contrairement à x86 (Intel/AMD) et ARM. Si l'écosystème Tenstorrent s'avère mature, l'industrie de l'IA gagnera sa première voie véritablement accessible pour réduire la dépendance monopolistique envers Nvidia. « Quatre-vingt-dix pour cent des modèles de Hugging Face fonctionnent simplement sur Tenstorrent », affirme l'entreprise, laissant entendre que le problème de compatibilité logicielle qui a tué de nombreux concurrents est en train d'être résolu.
Réactions des acteurs clés
Jim Keller n'a pas mâché ses mots lors de la présentation : « Nous écraserons tout le monde sur tout, y compris l'IA. » Ce n'est pas seulement de la bravade. Keller est l'architecte derrière AMD Zen, les puces A4/A5 d'Apple et le système de conduite autonome de Tesla, et ses paroles ont du poids.
Nvidia n'a pas officiellement commenté le défi direct de Tenstorrent, mais les données des analystes indépendants SemiAnalysis et Signal65, publiées en février-mars 2026, montrent que le GB300 NVL72 a réalisé une augmentation de performance de 50x et une réduction de 35x du coût par token par rapport à la génération Hopper précédente. Les principaux fournisseurs de cloud — Microsoft, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure — déploient déjà le GB300 NVL72 dans les centres de données pour des scénarios à faible latence et à long contexte, comme le codage agentique.
Les analystes du secteur sont prudents, notant que Tenstorrent n'a pas divulgué la taille de lot dans ses benchmarks — une mesure critique de passage à l'échelle pour les environnements de production. C'est une chose de servir un seul utilisateur à 350 tokens par seconde, et une autre de maintenir cette vitesse pour 64 requêtes parallèles. Néanmoins, le fait demeure : RISC-V a fait irruption dans le haut de gamme des accélérateurs IA et a fait une déclaration convaincante.
Prévisions et conclusions
Tenstorrent a exécuté un « contournement » classique contre Nvidia. Au lieu d'une attaque frontale sur la performance de pointe, la startup a redéfini les critères d'évaluation : ce qui compte n'est pas tant les FLOPS de pointe, mais le débit soutenu, l'efficacité mémoire et l'évolutivité du tissu réseau Ethernet — une technologie familière à chaque administrateur de centre de données.
L'année à venir sera cruciale. Galaxy Blackhole est déjà disponible à la commande et est déployé par les premiers clients, dont Cirrascale, Equinix et le fournisseur japonais ai&. Si l'écosystème logiciel, ouvert du compilateur TT-Forge au SDK bas niveau TT-Metalium, s'avère stable sur une large gamme de modèles, Tenstorrent a une chance de capturer une part significative du marché de l'inférence.
Le choix architectural de RISC-V rend également la plateforme attrayante pour les organisations poursuivant une « IA souveraine » : la pile ouverte permet d'auditer chaque niveau, du graphe du modèle à l'exécution du cœur. À une époque de durcissement de la réglementation de l'IA, cet avantage est difficile à surestimer.
La victoire sur Nvidia ne viendra pas rapidement — Nvidia dispose d'un écosystème puissant, d'un gain d'efficacité de 50x dans sa nouvelle génération et du contrôle des chaînes d'approvisionnement en mémoire HBM. Cependant, Tenstorrent a montré que le monopole architectural dans les accélérateurs IA n'est plus une fatalité. Si la tendance vers l'ouverture et la réduction du coût par token se poursuit, le principal bénéficiaire sera le consommateur — de la startup testant un nouveau modèle à l'entreprise déployant un système de production. L'ère de la démocratisation du matériel IA semble avoir commencé.
— Editorial Team
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