# Jak Fog Data Science umožňuje policii USA sledovat telefony bez soudního příkazu
Od začátku roku 2026 má policie státu Nevada přístup k nástroji společnosti Fog Data Science, který umožňuje v reálném čase sledovat geolokaci mobilních zařízení bez soudního příkazu. Technologie využívá data shromážděná z komerčních aplikací a poskytuje strážcům zákona informace o pohybu milionů uživatelů – dokonce i těch, kteří nejsou podezřelí z páchaní trestných činů.
Mechanismus sběru dat: reklamní identifikátory jako klíč
Fog Data Science není v přímém kontaktu s mobilními operátory ani vlastníky zařízení. Místo toho společnost agreguje data z třetích stran – především z mobilních aplikací, které předávají informace o poloze reklamním maklérům. Hlavním identifikátorem v tomto systému je reklamní ID (např. IDFA na iOS nebo AAID na Android). Tyto identifikátory přiděluje každému zařízení operační systém a slouží k personalizaci reklamy.
Ačkoli takové ID formálně neobsahují jméno uživatele, jsou vázány na konkrétní zařízení. S postupem času lze podle nich rekonstruovat vzorce chování: domácí a pracovní adresu, trasy pohybu, pravidelně navštěvovaná místa. Fog Data tvrdí, že data jsou „anonymizovaná“, ale výzkumníci ukazují, že plná anonymizace za těchto podmínek není možná – stačí několik bodů geolokace k identifikaci osoby.
Architektura dotazů: dva režimy fungování systému
Platforma Fog Data poskytuje vyšetřovatelům dva typy vyhledávání:
- Vyhledávání podle zařízení – zadá se konkrétní reklamní identifikátor a systém vrátí historii jeho pohybů.
- Geozónové vyhledávání – určí se geografická oblast (např. obdélník na mapě) a systém vypíše všechna zařízení, jejichž signály byly zaznamenány v této zóně za uvedené období.
Jeden dotaz může vrátit desítky tisíc záznamů. Například při vyšetřování masové události (výbuch, protest, teroristický útok) může policie získat seznam všech zařízení, která se nacházela v blízkosti místa činu. Tyto data se poté porovnávají s jinými zdroji – kamerami, svědectvími očitých svědků, sociálními sítěmi – k určení identit.
Právní a etické rizika
Tradičně v USA vyžaduje získání údajů o poloze mobilního telefonu soudní příkaz založený na „pravděpodobné příčině" (probable cause), jak nařizuje Čtvrtý dodatek Ústavy. Fog Data však toto požadavek obchází tvrzením, že neprodává „osobní údaje“, ale „komerční analýzu".
Smlouva Nevady s Fog Data stála 12 000 USD ročně – částka pod hranicí, při které je nutné veřejné projednání nákupu. Financování zajišťuje federální grant, což dále snižuje průhlednost procesu. Departement veřejné bezpečnosti Nevady neodhaluje, jaké konkrétní trestné činy se pomocí této technologie vyšetřují a jak je její použití kontrolováno.
Experti na digitální soukromí varují: masivní sběr geolokačních dat bez soudního dohledu vytváří systém totálního sledování. Zvláště znepokojivé je, že do databáze se dostávají údaje nevinných občanů – jen proto, že nainstalovali aplikaci, která předává polohu třetím stranám.
Praktické případy použití
Podle novinářských šetření byla technologie Fog Data již použita v jiných státech:
- Při vyšetřování vražd k určení okruhu podezřelých podle místa činu.
- K sledování pohybu osob podezřelých z účasti na útoku na Kapitol v lednu 2021.
- Při analýze masových shromáždění a potenciálních teroristických hrozeb.
Ve všech případech systém umožnil rychle zúžit okruh zájmových osob, ale zároveň narušil soukromí tisíců neangažovaných lidí.
Co je důležité
- Fog Data Science sbírá geolokační data prostřednictvím reklamních identifikátorů z komerčních aplikací.
- Policie Nevady může provádět až 250 dotazů měsíčně bez soudního příkazu.
- Systém funguje ve dvou režimech: podle ID zařízení a podle geozóny.
- Data jsou formálně „anonymizovaná“, ale snadno se deanonimizují prostřednictvím vzorců chování.
- Právní mezerka umožňuje obcházet požadavky Čtvrtého dodatku USA.
Vývojáři a uživatelé by měli být si vědomi: instalace aplikace s povolením přístupu k poloze může vést k zařazení zařízení do databází používaných orgány činnými v trestním řízení – i bez podezření z protiprávní činnosti.
— Editorial Team
Zatím žádné komentáře.