# Comment Fog Data Science permet à la police américaine de pister les téléphones sans mandat
Depuis le début de 2026, la police de l'État du Nevada a accès à un outil de Fog Data Science qui permet le suivi en temps réel des localisations d'appareils mobiles sans mandat judiciaire. La technologie utilise des données collectées par des applications commerciales et fournit aux forces de l'ordre des informations sur les déplacements de millions d'utilisateurs — même ceux qui ne sont pas soupçonnés d'aucun délit.
Comment les données sont collectées : les ID publicitaires comme clé
Fog Data Science n'interagit pas directement avec les opérateurs télécoms ou les propriétaires d'appareils. Au lieu de cela, l'entreprise agrège des données provenant de sources tierces — principalement des applications mobiles qui transmettent des informations de localisation aux courtiers publicitaires. L'identifiant principal dans ce système est l'ID publicitaire (par exemple, IDFA sur iOS ou AAID sur Android). Ces ID sont attribués à chaque appareil par le système d'exploitation et sont destinés à la personnalisation publicitaire.
Bien que ces ID ne contiennent pas formellement le nom de l'utilisateur, ils sont liés à un appareil spécifique. Avec le temps, des schémas comportementaux peuvent être reconstitués à partir d'eux : adresses domicile et travail, itinéraires de déplacement, lieux fréquemment visités. Fog Data affirme que les données sont « anonymisées », mais des chercheurs montrent que l'anonymisation complète est impossible dans ces conditions — quelques points de localisation suffisent pour identifier une personne.
Système de requêtes : deux modes de recherche
La plateforme Fog Data fournit aux enquêteurs deux types de recherches :
- Recherche par appareil — saisissez un ID publicitaire spécifique, et le système retourne son historique de déplacements.
- Recherche par géofence — spécifiez une zone géographique (par exemple, un rectangle sur une carte), et le système liste tous les appareils dont les signaux ont été enregistrés dans cette zone pendant la période indiquée.
Une seule requête peut retourner des dizaines de milliers d'enregistrements. Par exemple, dans l'enquête sur un incident de masse (explosion, manifestation, attentat terroriste), la police peut obtenir la liste de tous les appareils qui se trouvaient près de la scène. Ces données sont ensuite recoupées avec d'autres sources — caméras de surveillance, témoignages, réseaux sociaux — pour identifier des individus.
Risques juridiques et éthiques
Traditionnellement aux États-Unis, l'obtention de données de localisation de téléphones portables nécessite un mandat fondé sur une « cause probable », comme l'exige le Quatrième Amendement de la Constitution. Cependant, Fog Data contourne cela en affirmant vendre non pas des « données personnelles » mais des « analyses commerciales ».
Le contrat du Nevada avec Fog Data coûte 12 000 $ par an — une somme en deçà du seuil nécessitant une discussion publique sur l'achat. Le financement provient d'une subvention fédérale, ce qui réduit encore la transparence. Le Nevada Department of Public Safety ne divulgue pas quels crimes spécifiques sont enquêtés avec cette technologie ni comment son utilisation est contrôlée.
Les experts en confidentialité numérique mettent en garde : la collecte massive de données de localisation sans contrôle judiciaire crée un système de surveillance totale. Il est particulièrement préoccupant que les données de citoyens innocents se retrouvent dans la base de données — simplement parce qu'ils ont installé une application qui partage la localisation avec des tiers.
Cas d'usage pratiques
Selon des enquêtes journalistiques, la technologie Fog Data a déjà été utilisée dans d'autres États :
- Dans des enquêtes pour meurtre afin d'identifier des suspects sur la scène de crime.
- Pour suivre les déplacements d'individus soupçonnés dans les émeutes du Capitole de janvier 2021.
- Dans l'analyse de rassemblements de masse et de menaces terroristes potentielles.
Dans tous les cas, le système a permis de cibler rapidement les personnes d'intérêt, mais il a aussi porté atteinte à la vie privée de milliers de personnes non impliquées.
Points clés
- Fog Data Science collecte des données de localisation via les ID publicitaires d'applications commerciales.
- La police du Nevada peut effectuer jusqu'à 250 requêtes par mois sans mandat judiciaire.
- Le système fonctionne en deux modes : par ID d'appareil et par géofence.
- Les données sont formellement « anonymisées », mais facilement dé-anonymisables via les schémas comportementaux.
- Une faille juridique permet de contourner les exigences du Quatrième Amendement américain.
Les développeurs et utilisateurs doivent savoir : installer une application avec autorisation d'accès à la localisation peut faire atterrir votre appareil dans des bases de données utilisées par les forces de l'ordre — même sans aucun soupçon de délit.
— Editorial Team
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