IA y confianza en el pensamiento: cómo evitar la pasividad cognitiva

# # Cómo la interacción con la IA afecta la confianza en tu propio pensamiento: Hallazgos del estudio de la APA

Un estudio publicado en la revista APA Technology, Mind, and Behavior mostró que usar modelos de lenguaje grandes no hace que las personas sean menos inteligentes, pero puede socavar la confianza en su propio razonamiento: si interactúas con la IA de manera pasiva. El factor clave no es el uso de la IA en sí, sino el grado de involucramiento activo del usuario en la generación y edición de las respuestas.

La pasividad como principal riesgo

El experimento involucró a 1923 trabajadores de EE. UU. y Canadá. Se les pidió completar diez tareas profesionales simuladas usando ChatGPT, Claude y Gemini. Las tareas cubrían escenarios típicos de oficina: crear planes con información incompleta, interpretar datos ambiguos, argumentar decisiones estratégicas y construir secuencias de varios pasos.

El 58 % de los participantes estuvo de acuerdo con la afirmación: «La IA hizo la mayor parte del trabajo intelectual por mí». Sin embargo, los investigadores descubrieron que la confianza reducida en sus propias conclusiones estaba directamente relacionada no con el uso de la IA en sí, sino con la forma pasiva en que las personas aceptaban sus sugerencias. Aquellos que tomaban las respuestas del modelo casi sin cambios reportaron con mayor frecuencia una pérdida del sentido de propiedad y una confianza menor en su propio juicio.

En contraste, los participantes que editaban, cuestionaban o rechazaban partes de las respuestas de la IA mantuvieron niveles de confianza más altos y sintieron que el resultado les pertenecía realmente. Como señala la neurocientífica Sarah Baldeo de la Middlesex University: «El problema no es usar la IA en sí, sino el grado de aceptación pasiva».

El tipo de tarea moldea el comportamiento

Curiosamente, la tendencia a la delegación pasiva depende de la naturaleza de la tarea. En asignaciones abiertas y de varios pasos —que representan una porción significativa del trabajo profesional—, los participantes entregaron la iniciativa completa a la IA con mayor frecuencia. Sin embargo, en tareas personales o introspectivas (como autoevaluar el carácter o reflexionar sobre experiencias personales), fueron mucho más propensos a evaluar críticamente y cuestionar las sugerencias del modelo.

Además, la experiencia profesional jugó un papel protector. Los especialistas senior discutieron más a menudo con la IA que los juniors y reportaron mayor confianza en el resultado final. Esto sugiere que el conocimiento experto ayuda a mantener una distancia crítica incluso con un uso activo de la IA.

Recomendaciones para desarrolladores y usuarios

Basados en los hallazgos, Baldeo recomienda que los desarrolladores de sistemas de IA implementen mecanismos para fomentar la participación activa:

• Sugerir automáticamente múltiples soluciones alternativas.
• Pedir verificaciones de las suposiciones clave subyacentes a la respuesta.
• Explicar la lógica del razonamiento del modelo paso a paso.
• Proporcionar pistas que animen a los usuarios a expandir o rehacer la salida.

Enfoques similares ya se están probando en el ámbito académico. Por ejemplo, en la conferencia CHI 2026, el equipo de Mina Lee de la University of Chicago presentó un estudio con 393 participantes. Aquellos que primero trabajaron parcialmente en la tarea por su cuenta y solo después recurrieron al chatbot mostraron mejores resultados en pensamiento crítico que aquellos que comenzaron directamente con la IA. Aunque bajo plazos ajustados, el uso temprano de la IA aún ofrecía una ventaja en velocidad.

Ambos estudios coinciden en un punto: la IA potencia las capacidades cognitivas solo cuando las personas mantienen el rol de editores, no de consumidores pasivos.

Lecciones clave

• Usar la IA en sí no reduce la inteligencia, pero puede socavar la confianza en tu propio razonamiento.
• El principal factor de riesgo es la aceptación pasiva de las respuestas sin evaluación crítica.
• Editar activamente, cuestionar y adoptar selectivamente las sugerencias de la IA preserva el sentido de propiedad y la confianza.
• Los profesionales experimentados son menos propensos a los efectos de «descarga cognitiva» gracias a su intuición experta afilada.
• El diseño de la interfaz de la IA debe promover la interacción crítica, no simplificar las decisiones a un solo clic.

— Editorial Team