딥마인드, 의학 및 과학 발견에서 AI 혁명 발표
인터뷰에서 딥마인드 CEO 데미스 허사비스는 의료 스캔용 Gemini, 발견을 가속화하는 AI 공동 과학자, EVE Online과의 파트너십 등 새로운 AI 돌파구를 공개했습니다.
분석 기사: 일주일 만에 세 가지 발표. 허사비스가 '패닉 모드'에 들어간 이유와 그가 숨기는 것
저자: 내부자 관점을 가진 독립 분석가
날짜: 2026-05-28
2026년 5월 24~26일. 72시간 동안 딥마인드의 세 가지 주요 뉴스. 첫째, Nature에 Co-Scientist 연구 게재. 둘째, 허사비스가 Axios에 AGI가 2029년까지 가능할 수 있다고 발언. 마지막으로, '장기 계획'을 위한 AI 훈련을 위해 EVE Online과 파트너십 체결 소식.
주류 언론은 '돌파구'와 '혁명'에 대해 씁니다. 하지만 이것이 단지 운 좋은 PR 주라고 생각한다면, 큰 그림을 놓치고 있는 것입니다.
이것들은 같은 무기에서 나온 세 발의 총알입니다. 그리고 그 무기의 목표는 딥마인드가 에이전트 경쟁에서 뒤쳐지고 있다는 사실에서 주의를 돌리는 것입니다.
[요점]: 실제로 일어나고 있는 일
공식적으로 딥마인드는 세 가지 다른 이니셔티브를 발표합니다. 비공식적으로는 적이 이미 목덜미를 쫓고 있는 세 전선에 대한 조율된 공격입니다.
전선 1: 과학적 발견. 5월 19일 Nature에 게재된 Co-Scientist는 Gemini 기반의 다중 에이전트 시스템으로, 가설을 생성하고, 문헌을 검색하고, 아이디어를 평가하고, 실험을 제안합니다. 논문은 시스템이 이틀 만에 항생제 내성 메커니즘을 독립적으로 도출했으며, 이는 이후 다른 과학자 그룹이 Cell에 발표했다고 보여줍니다.
하지만 언론이 말하지 않는 것은: *Edison Scientific(Robin)의 유사한 시스템이 같은 Nature 호에 등장했다*는 것입니다. 경쟁자들이 바짝 뒤쫓고 있습니다.
전선 2: AGI 예측. 5월 26일, 허사비스는 Axios에 AGI가 '2029년 또는 2030년'까지 가능하며 인류가 '특이점의 기슭'에 서 있다고 말합니다. 그는 Anthropic Mythos(소프트웨어 취약점을 찾는 AI)를 '경고 샷'으로 사용합니다. 경쟁자가 이미 무엇을 할 수 있는지 보여주기 위해서입니다.
하지만 이것은 예측이 아닙니다. 규제를 위한 로비입니다. 허사비스는 정부가 출시 전 AI 테스트를 의무화하기를 원합니다. 그러면 테스트 자원이 있는 딥마인드가 소규모 스타트업보다 유리해집니다.
전선 3: EVE Online. 딥마인드는 Fenris Creations(구 CCP Games)의 소수 지분을 1억 2천만 달러에 인수했습니다. EVE Online은 23년 동안 운영되어 왔으며, 복잡한 경제, 동맹 정치, 장기 전략을 갖추고 있습니다. 이는 현재 AI가 치명적으로 부족한 기술인 '장기 계획'을 위한 이상적인 훈련장입니다.
제 비직관적 통찰: EVE Online의 선택은 우연이 아닙니다. 이 게임은 플레이어가 수년간 제국을 건설하고, 동맹에 가입하고, 하루 만에 모든 것을 배신으로 잃는 것으로 악명 높습니다. 딥마인드가 EVE에서 생존하도록 AI를 훈련시킨다면, 불완전한 정보와 인간의 비합리성 속에서 전략적 사고를 가르치는 것입니다. 이는 AI 외교관, AI 장군, AI CEO로 가는 직접적인 경로입니다.
타임라인 및 맥락
날짜별로 분석해 보겠습니다:
— 5월 16일(일): Co-Scientist 논문의 사전 인쇄본이 엠바고 하에 기자들 사이에서 유통되기 시작합니다.
— 5월 19일(수): Nature가 Co-Scientist를 게재합니다. 공식 발표.
— 5월 24일(일): 허사비스가 Google I/O 행사장에서 Axios에 인터뷰를 합니다.
— 5월 26일(화): Axios가 인터뷰를 게재합니다. 헤드라인: '2029년까지 AGI?'
— 5월 26일(화): 동시에 Fenris Creations/EVE Online과의 파트너십 소식이 보도됩니다.
왜 이렇게 밀집되어 있을까요? 경쟁자들이 쉬지 않고 있기 때문입니다. 4월에 Anthropic은 실제 취약점을 찾은 보안 AI인 Mythos를 출시했습니다. 5월에 OpenAI는 소문에 따르면 자체 'AI 연구원'을 발표할 준비를 하고 있습니다. 딥마인드는 정보 공간을 점유하고 자신들이 뒤쳐지는 것이 아니라 의제를 설정하고 있음을 보여줄 필요가 있었습니다.
승자와 패자
승자(명백함):
- 과학자 및 연구자. Co-Scientist는 가설에서 실험까지의 시간을 '몇 달, 몇 년에서 몇 분, 몇 시간'으로 단축할 것을 약속합니다. 이는 이미 급성 골수성 백혈병 치료 후보를 찾는 데 도움을 준 실제 도구입니다.
- Fenris Creations(구 CCP). Pearl Abyss로부터의 인수, Google의 투자, 연구 파트너십을 통해 1억 2천만 달러를 확보했습니다. 회사는 수익성이 있으며 2025년 4분기 기록적인 실적을 기록했습니다.
승자(비직관적):
- 슈퍼컴퓨터에 접근할 수 없는 학술 연구실. Co-Scientist는 Gemini에서 실행되며 인터페이스를 통해 접근 가능합니다. 개발도상국의 소규모 연구실은 구독료로 딥마인드 수준의 AI 어시스턴트를 얻을 수 있습니다. 이는 과학의 민주화입니다.
- EVE Online 플레이어. 딥마인드는 오프라인 서버에서 작업하지만 연구 결과는 새로운 NPC나 시스템으로 게임에 돌아올 수 있습니다. 플레이어는 더 똑똑한 상대를 얻게 됩니다.
패자:
- OpenAI. 그들은 아직 Sora를 대중에게 공개하지 않았습니다. 반면 딥마인드는 Nature에 연구를 게재하고 접근을 개방합니다. 이는 딥마인드가 포지셔닝에 사용하는 고전적인 'OpenAI' 대 'ClosedAI' 내러티브입니다.
- 과학 분야의 소규모 AI 스타트업. Co-Scientist는 가설 생성을 위한 AI를 구축하려는 수십 개의 스타트업에 대한 '무료'(Google Cloud의 일부로서) 경쟁자입니다. 이들 중 다수는 이제 불필요해졌습니다.
언론이 말하지 않는 것
첫 번째 누락: Co-Scientist는 환각을 일으키며, 딥마인드도 이를 인정합니다.
The Naked Scientists와의 인터뷰에서 Google의 Annalisa Pawlosky는 직접 말합니다: '모든 대규모 언어 모델은 환각을 일으킬 수 있습니다. 우리는 검사와 검증을 추가하기 위해 많은 작업을 하지만, 100% 제거하는 것은 불가능합니다.' 더욱이 시스템은 '부정적 데이터'—작동하지 않아 출판되지 않은 실험—에 대해 알지 못합니다. 이는 Co-Scientist가 이미 반증되었지만 결과가 문헌에 포함되지 않은 가설을 제안할 수 있음을 의미합니다.
두 번째 누락: 2029년 AGI 예측은 마케팅이지 과학이 아닙니다.
허사비스 자신도 같은 인터뷰에서 말합니다: '업계가 마침내 올바른 기술적 경로를 찾았습니다.' 그는 AGI가 이미 작동 중이라고 말하지 않습니다. 그는 그것을 구축하는 방법을 알고 있다고 말합니다. 이는 큰 차이입니다. 그리고 이 예측은 정확성을 위한 것이 아니라 규제 당국을 행동에 나서게 하기 위한 것, 특히 출시 전 모델 테스트를 의무화하기 위한 것입니다.
세 번째이자 가장 중요한 누락: Co-Scientist는 실험실 데이터에 접근하기 위한 백도어입니다.
과학자들이 Co-Scientist를 사용할 때, 그들은 데이터, 가설, 실험 결과를 시스템에 업로드합니다. Google은 이 과학 정보의 흐름에 접근할 수 있습니다. 그리고 Google이 공식적으로 기밀성을 약속하지만, 데이터가 새로운 석유인 세상에서 Co-Scientist는 단순한 도구가 아니라 정보 네트워크입니다. 시스템을 사용하는 모든 연구자는 의도치 않게 Google의 모델을 풍부하게 합니다.
예측: 향후 30일 및 90일
향후 30일(2026년 6월 말까지):
Co-Scientist를 공동 저자로 나열하는 학술 사전 인쇄물의 물결이 예상됩니다. 이미 사례가 있습니다: 시스템은 근위축성 측색 경화증(ALS) 연구에 도움을 주어 다른 질병과의 예상치 못한 연관성을 발견했습니다. 6월 말까지 Google과 제휴하지 않은 첫 번째 연구실이 Co-Scientist가 핵심 역할을 한 결과를 발표할 것입니다.
또한 OpenAI의 반응이 예상됩니다. 아마도 그들은 이에 대한 응답으로 무언가를 발표할 것입니다—아마도 과학 연구를 위한 AI에 대한 접근 확대일 것입니다.
향후 90일(2026년 8월 말까지):
가장 흥미로운 발전은 Co-Scientist와 EVE Online의 교차점에서 일어날 것입니다. 딥마인드는 EVE에서 장기 계획을 위해 훈련된 AI가 Co-Scientist에 통합되어 과학적 발견의 결과에 대해 '수년 앞서 생각하는' 능력을 향상시킨다고 발표할 수 있습니다.
정치적 스캔들도 가능합니다: 어떤 연구실이 Co-Scientist가 제안한 가설이 다른 사람의 미공개 노하우임을 발견하여 지적 재산권과 AI의 '아이디어 도용'에 대한 논쟁을 촉발할 수 있습니다.
제 예측: Co-Scientist는 12개월 이내에 생물의학 연구의 사실상 표준이 될 것입니다. 과학자보다 낫기 때문이 아니라, 24시간 7일 내내 작동하고, 연구비를 요구하지 않으며, 주말이 필요 없기 때문입니다. 그리고 AI 공동 과학자를 사용하지 않는다면, 경쟁자가 사용하고 있을 것입니다.
일주일 만에 세 가지 발표? 그것은 혼란이 아닙니다. 내러티브를 전환하기 위한 잘 계획된 작전입니다: 딥마인드는 더 이상 'AlphaFold를 만든 연구소'가 아니라 'AGI를 구축하고 결과를 공개적으로 공유하는 회사'입니다. 아이러니는 그들이 모든 것을 공유하지 않는다는 것입니다. 그리고 그들은 결코 그렇게 한 적이 없습니다.
— Editorial Team
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