DeepMind kündigt KI-Revolutionen in Medizin und wissenschaftlicher Entdeckung an
In einem Interview enthüllte DeepMind-CEO Demis Hassabis neue KI-Durchbrüche, darunter Gemini für medizinische Scans, einen KI-Co-Wissenschaftler zur Beschleunigung von Entdeckungen und eine Partnerschaft mit EVE Online.
Analyse: Drei Ankündigungen in einer Woche. Warum Hassabis den „Panikmodus“ aktiviert hat und was er verbirgt
Autor: Unabhängiger Analyst mit Insider-Perspektive
Datum: 2026-05-28
24.–26. Mai 2026. Drei große Neuigkeiten von DeepMind innerhalb von 72 Stunden. Zuerst veröffentlicht Nature die Arbeit über Co-Scientist. Dann sagt Hassabis gegenüber Axios, dass KI (AGI) bis 2029 möglich sei. Schließlich die Nachricht über eine Partnerschaft mit EVE Online, um KI in „langfristiger Planung“ zu trainieren.
Die Mainstream-Medien schreiben über „Durchbrüche“ und „Revolutionen“. Aber wenn Sie denken, das sei nur eine glückliche PR-Woche, übersehen Sie das große Ganze.
Es sind drei Schüsse aus derselben Waffe. Und das Ziel der Waffe ist es, davon abzulenken, dass DeepMind das Rennen um KI-Agenten verliert.
[Der Kern]: Was wirklich passiert
Formal kündigt DeepMind drei verschiedene Initiativen an. Informell handelt es sich um einen koordinierten Angriff auf drei Fronten, an denen der Feind ihnen bereits im Nacken sitzt.
Front Eins: Wissenschaftliche Entdeckung. Co-Scientist, veröffentlicht in Nature am 19. Mai, ist ein Multi-Agenten-System basierend auf Gemini, das Hypothesen generiert, Literatur durchsucht, Ideen bewertet und Experimente vorschlägt. Die Arbeit zeigt, wie das System unabhängig in zwei Tagen einen Mechanismus der Antibiotikaresistenz fand, den eine andere Wissenschaftlergruppe später in Cell veröffentlichte.
Aber was die Medien nicht sagen: *Ein ähnliches System von Edison Scientific (Robin) erschien in derselben Ausgabe von Nature***. Die Konkurrenz ist ihnen dicht auf den Fersen.
Front Zwei: KI-Vorhersagen. Am 26. Mai sagt Hassabis gegenüber Axios, dass KI „bis 2029 oder 2030“ möglich sei und die Menschheit „am Fuß der Singularität“ stehe. Er nutzt Anthropic Mythos (eine KI, die Software-Sicherheitslücken findet) als „Warnschuss“: Seht, was die Konkurrenz bereits kann.
Aber das ist keine Vorhersage. Es ist Lobbyarbeit für Regulierung. Hassabis will, dass Regierungen KI-Tests vor der Veröffentlichung vorschreiben – dann hätte DeepMind, das die Ressourcen für solche Tests hat, einen Vorteil gegenüber kleinen Startups.
Front Drei: EVE Online. DeepMind hat eine Minderheitsbeteiligung an Fenris Creations (ehemals CCP Games) für 120 Millionen US-Dollar erworben. EVE Online läuft seit 23 Jahren mit einer komplexen Wirtschaft, Allianzpolitik und langfristigen Strategien. Es ist ein ideales Trainingsfeld für „langfristige Planung“ – genau die Fähigkeit, die aktuellen KIs katastrophal fehlt.
Meine nicht offensichtliche Erkenntnis: Die Wahl von EVE Online ist kein Zufall. Dieses Spiel ist berüchtigt dafür, dass Spieler Jahre damit verbringen können, Imperien aufzubauen, Allianzen beizutreten und an einem einzigen Tag durch einen Verrat alles zu verlieren. Wenn DeepMind einer KI beibringt, in EVE zu überleben, bringt es ihr strategisches Denken unter unvollständigen Informationen und menschlicher Irrationalität bei. Das ist ein direkter Weg zu KI-Diplomaten, KI-Generälen und KI-CEOs.
Zeitplan und Kontext
Lassen Sie es uns Tag für Tag aufschlüsseln:
— 16. Mai (Sonntag): Vorabveröffentlichungen der Co-Scientist-Arbeit beginnen unter Embargo bei Journalisten zu zirkulieren.
— 19. Mai (Mittwoch): Nature veröffentlicht Co-Scientist. Offizielle Ankündigung.
— 24. Mai (Sonntag): Hassabis gibt ein Interview mit Axios am Rande der Google I/O.
— 26. Mai (Dienstag): Axios veröffentlicht das Interview. Schlagzeile: „KI bis 2029?“
— 26. Mai (Dienstag): Gleichzeitig wird die Nachricht über die Partnerschaft mit Fenris Creations/EVE Online bekannt.
Warum diese Dichte? Weil die Konkurrenz nicht schläft. Im April veröffentlichte Anthropic Mythos – eine Sicherheits-KI, die echte Schwachstellen fand. Im Mai bereitet OpenAI Gerüchten zufolge die Ankündigung eines eigenen „KI-Forschers“ vor. DeepMind musste den Informationsraum besetzen und zeigen, dass sie nicht hinterherhinken, sondern die Agenda setzen.
Wer gewinnt und wer verliert
Gewinner (Offensichtlich):
- Wissenschaftler und Forscher. Co-Scientist verspricht, die Zeit von der Hypothese zum Experiment von „Monaten und Jahren auf Minuten und Stunden“ zu verkürzen. Es ist ein echtes Werkzeug, das bereits geholfen hat, Kandidaten für die Behandlung der akuten myeloischen Leukämie zu finden.
- Fenris Creations (ehemals CCP). Sie erhielten 120 Millionen US-Dollar aus dem Rückkauf von Pearl Abyss, plus Investitionen von Google, plus eine Forschungspartnerschaft. Das Unternehmen ist profitabel und verzeichnete ein Rekord-Q4 2025.
Gewinner (Nicht offensichtlich):
- Akademische Labore ohne Zugang zu Supercomputern. Co-Scientist läuft auf Gemini und ist über eine Schnittstelle zugänglich. Ein kleines Labor in einem Entwicklungsland kann einen KI-Assistenten auf DeepMind-Niveau für ein Abonnement erhalten. Das ist Demokratisierung der Wissenschaft.
- EVE Online-Spieler. DeepMind wird auf einem Offline-Server arbeiten, aber die Forschungsergebnisse könnten als neue NPCs oder Systeme ins Spiel zurückfließen. Spieler erhalten intelligentere Gegner.
Verlierer:
- OpenAI. Sie haben Sora immer noch nicht der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. DeepMind hingegen veröffentlicht Forschung in Nature und gewährt Zugang. Das ist ein klassisches „OpenAI“- vs. „ClosedAI“-Narrativ, das DeepMind zur Positionierung nutzt.
- Kleine KI-Startups im wissenschaftlichen Bereich. Co-Scientist ist ein „kostenloser“ (im Rahmen von Google Cloud) Konkurrent für Dutzende Startups, die versuchen, KI zur Hypothesengenerierung zu entwickeln. Viele von ihnen sind jetzt überflüssig.
Was die Medien nicht sagen
Erste Auslassung: Co-Scientist halluziniert, und DeepMind gibt es zu.
In einem Interview mit The Naked Scientists sagt Annalisa Pawlosky (Google) direkt: „Jedes große Sprachmodell kann halluzinieren. Wir tun viel, um Kontrollen und Validierungen hinzuzufügen, aber es ist unmöglich, es zu 100 % zu eliminieren.“ Darüber hinaus kennt das System keine „negativen Daten“ – Experimente, die nicht funktionierten und nicht veröffentlicht wurden. Das bedeutet, Co-Scientist könnte Hypothesen vorschlagen, die bereits widerlegt wurden, deren Ergebnisse aber nie in die Literatur gelangten.
Zweite Auslassung: Die KI-Vorhersage für 2029 ist Marketing, nicht Wissenschaft.
Hassabis selbst sagt im selben Interview: „Die Industrie hat endlich den richtigen technischen Weg gefunden.“ Er sagt nicht, dass KI bereits funktioniert. Er sagt, sie wüssten, wie man sie baut. Das ist ein riesiger Unterschied. Und diese Vorhersage dient nicht der Genauigkeit – sondern dazu, Regulierungsbehörden zum Handeln zu bewegen, insbesondere Modelle vor der Veröffentlichung zu testen.
Dritte und wichtigste Auslassung: Co-Scientist ist eine Hintertür für den Zugang zu Labordaten.
Wenn Wissenschaftler Co-Scientist nutzen, laden sie ihre Daten, Hypothesen und experimentellen Ergebnisse in das System hoch. Google erhält Zugang zu diesem Strom wissenschaftlicher Informationen. Und obwohl Google formell Vertraulichkeit verspricht, ist Co-Scientist in einer Welt, in der Daten das neue Öl sind, nicht nur ein Werkzeug – es ist ein Geheimdienstnetzwerk. Jeder Forscher, der das System nutzt, bereichert unbeabsichtigt Googles Modell.
Prognose: Nächste 30 Tage und 90 Tage
Nächste 30 Tage (bis Ende Juni 2026):
Erwarten Sie eine Welle akademischer Vorabveröffentlichungen, die Co-Scientist als Koautor aufführen. Beispiele gibt es bereits: Das System half bei der Forschung zur Amyotrophen Lateralsklerose (ALS) und fand unerwartete Verbindungen zu anderen Krankheiten. Bis Ende Juni werden die ersten nicht mit Google verbundenen Labore Ergebnisse veröffentlichen, bei denen Co-Scientist eine Schlüsselrolle spielte.
Erwarten Sie auch eine Reaktion von OpenAI. Höchstwahrscheinlich werden sie etwas als Antwort ankündigen – vielleicht erweiterten Zugang zu ihrer KI für wissenschaftliche Forschung.
Nächste 90 Tage (bis Ende August 2026):
Die interessanteste Entwicklung wird an der Schnittstelle von Co-Scientist und EVE Online stattfinden. DeepMind könnte ankündigen, dass eine in EVE für langfristige Planung trainierte KI in Co-Scientist integriert wurde, um dessen Fähigkeit zu verbessern, „Jahre im Voraus“ über die Konsequenzen wissenschaftlicher Entdeckungen nachzudenken.
Ein politischer Skandal ist ebenfalls möglich: Ein Labor könnte entdecken, dass Co-Scientist eine Hypothese vorschlug, die sich als das unveröffentlichte Know-how eines anderen herausstellte, was Debatten über geistiges Eigentum und KI-„Ideendiebstahl“ auslöst.
Meine Prognose: Co-Scientist wird innerhalb von 12 Monaten zum De-facto-Standard in der biomedizinischen Forschung werden. Nicht weil es besser ist als Wissenschaftler, sondern weil es 24/7 arbeitet, keine Fördermittel beantragt und keine Wochenenden braucht. Und wenn Sie keinen KI-Co-Wissenschaftler nutzen, tut es Ihr Konkurrent.
Drei Ankündigungen in einer Woche? Das ist kein Chaos. Es ist eine gut geplante Operation, um das Narrativ zu verschieben: DeepMind ist nicht länger „das Labor, das AlphaFold gemacht hat“, sondern „das Unternehmen, das KI baut und offen Ergebnisse teilt“. Die Ironie ist, dass sie nicht alles teilen. Und das haben sie nie.
— Editorial Team
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