DeepMind 宣布人工智能在医学和科学发现领域的革命
在一次采访中，DeepMind CEO Demis Hassabis 透露了新的 AI 突破，包括用于医疗扫描的 Gemini、加速发现的 AI 联合科学家，以及与 EVE Online 的合作。
分析文章：一周内三项公告。为什么 Hassabis 进入“恐慌模式”以及他在隐藏什么
作者：具有内部视角的独立分析师
日期：2026-05-28
2026 年 5 月 24 日至 26 日。72 小时内来自 DeepMind 的三条重大新闻。首先，《自然》杂志发表了关于 Co-Scientist 的研究。接着，Hassabis 告诉 Axios，AGI 可能在 2029 年实现。最后，宣布与 EVE Online 合作，训练 AI 进行“长期规划”。
主流媒体写的是“突破”和“革命”。但如果你认为这只是一个幸运的公关周，那你就错过了大局。
这是同一把武器射出的三发子弹。而武器的目标是转移注意力，掩盖 DeepMind 正在输掉智能体竞赛的事实。
[要点]：真正发生了什么
形式上，DeepMind 宣布了三项不同的举措。实际上，这是一次协调一致的三线进攻，而敌人已经紧追不舍。
第一条战线：科学发现。 Co-Scientist 于 5 月 19 日发表在《自然》杂志上，是一个基于 Gemini 的多智能体系统，能够生成假设、搜索文献、对想法进行排序并提出实验方案。论文展示了该系统如何在两天内独立得出了抗生素耐药性机制，而另一组科学家后来在《细胞》杂志上发表了这一成果。
但媒体没有说的是：Edison Scientific（Robin）的类似系统也出现在同一期《自然》杂志上。竞争对手正紧追不舍。
第二条战线：AGI 预测。 5 月 26 日，Hassabis 告诉 Axios，AGI 可能在“2029 年或 2030 年”实现，人类正站在“奇点脚下”。他用 Anthropic Mythos（一种发现软件漏洞的 AI）作为“警告信号”：看看竞争对手已经能做什么了。
但这并非预测。这是为监管游说。Hassabis 希望政府强制要求在发布前进行 AI 测试——这样，拥有此类测试资源的 DeepMind 将比小型初创公司更具优势。
第三条战线：EVE Online。 DeepMind 以 1.2 亿美元收购了 Fenris Creations（前 CCP Games）的少数股权。EVE Online 已运行 23 年，拥有复杂的经济体系、联盟政治和长期战略。它是“长期规划”的理想训练场——这正是当前 AI 严重缺乏的技能。
我的非显而易见洞察： 选择 EVE Online 并非巧合。这款游戏以允许玩家花费数年时间建立帝国、加入联盟，并在一天内因背叛而失去一切而臭名昭著。如果 DeepMind 教会 AI 在 EVE 中生存，那么它教会的是在不完整信息和人类非理性下的战略思维。这是通往 AI 外交官、AI 将军和 AI CEO 的直接路径。
时间线与背景
按天分解：
— 5 月 16 日（周日）：Co-Scientist 论文的预印本开始在记者中流传，受禁运限制。
— 5 月 19 日（周三）：《自然》杂志发表 Co-Scientist。官方公告。
— 5 月 24 日（周日）：Hassabis 在 Google I/O 大会间隙接受 Axios 采访。
— 5 月 26 日（周二）：Axios 发布采访。标题：“AGI 在 2029 年？”
— 5 月 26 日（周二）：同时，与 Fenris Creations/EVE Online 合作的消息传出。
为什么如此密集？因为竞争对手没有睡觉。4 月，Anthropic 发布了 Mythos——一种发现真实漏洞的安全 AI。5 月，据传 OpenAI 正准备宣布自己的“AI 研究员”。DeepMind 需要占据信息空间，表明他们并未落后，而是在设定议程。
谁赢谁输
赢家（明显）：
- 科学家和研究人员。 Co-Scientist 有望将从假设到实验的时间从“数月数年缩短到数分钟数小时”。这是一个真正的工具，已经帮助找到了治疗急性髓系白血病的候选药物。
- Fenris Creations（前 CCP）。 他们从 Pearl Abyss 的收购中获得了 1.2 亿美元，加上 Google 的投资和研究合作。该公司盈利，并在 2025 年第四季度创下纪录。
赢家（非明显）：
- 无法使用超级计算机的学术实验室。 Co-Scientist 运行在 Gemini 上，可通过界面访问。发展中国家的一个小实验室可以通过订阅获得 DeepMind 级别的 AI 助手。这是科学的民主化。
- EVE Online 玩家。 DeepMind 将在离线服务器上工作，但研究结果可能以新 NPC 或系统的形式回归游戏。玩家将获得更聪明的对手。
输家：
- OpenAI。 他们仍未向公众发布 Sora。而 DeepMind 在《自然》杂志上发表研究并开放访问。这是 DeepMind 用于定位的经典“OpenAI”与“ClosedAI”叙事。
- 科学领域的小型 AI 初创公司。 Co-Scientist 是一个“免费”（作为 Google Cloud 的一部分）的竞争对手，针对数十家试图构建用于假设生成的 AI 的初创公司。其中许多现在已无必要。
媒体没有说的
第一个遗漏：Co-Scientist 会产生幻觉，DeepMind 承认了这一点。
在接受《裸体科学家》采访时，Google 的 Annalisa Pawlosky 直接表示：“任何大型语言模型都可能产生幻觉。我们做了大量工作来增加检查和验证，但不可能 100% 消除。”此外，该系统不知道“负面数据”——即未成功且未发表的实验。这意味着 Co-Scientist 可能提出已被证伪的假设，但结果从未进入文献。
第二个遗漏：2029 年的 AGI 预测是营销，而非科学。
Hassabis 本人在同一采访中说：“行业终于找到了正确的技术路径。”他没有说 AGI 已经可行。他说他们知道如何构建它。这是一个巨大的差异。而这个预测并非为了准确性——而是为了推动监管机构采取行动，具体来说，是在发布前测试模型。
第三个，也是最重要的遗漏：Co-Scientist 是访问实验室数据的后门。
当科学家使用 Co-Scientist 时，他们会将数据、假设和实验结果上传到系统中。Google 获得了访问这一科学信息流的权限。尽管 Google 正式承诺保密，但在数据是新石油的世界里，Co-Scientist 不仅仅是一个工具——它是一个情报网络。每个使用该系统的研究人员都在无意中丰富了 Google 的模型。
预测：未来 30 天和 90 天
未来 30 天（到 2026 年 6 月底）：
预计将出现一波将 Co-Scientist 列为合著者的学术预印本。已有先例：该系统帮助了肌萎缩侧索硬化症（ALS）的研究，发现了与其他疾病的意外联系。到 6 月底，第一批非 Google 附属实验室将发表 Co-Scientist 发挥关键作用的结果。
同时预计 OpenAI 会做出反应。最有可能的是，他们会宣布一些回应——可能是扩大其用于科学研究的 AI 的访问权限。
未来 90 天（到 2026 年 8 月底）：
最有趣的发展将出现在 Co-Scientist 和 EVE Online 的交汇处。DeepMind 可能会宣布，在 EVE 中训练用于长期规划的 AI 已集成到 Co-Scientist 中，以提高其“提前数年”思考科学发现后果的能力。
政治丑闻也可能发生：某个实验室可能发现 Co-Scientist 提出的假设实际上是他人未公开的专有技术，从而引发关于知识产权和 AI“创意盗窃”的辩论。
我的预测：Co-Scientist 将在 12 个月内成为生物医学研究的事实标准。不是因为它比科学家更好，而是因为它 24/7 工作，不申请经费，也不需要周末。如果你不使用 AI 联合科学家，你的竞争对手就会用。
一周内三项公告？这不是混乱。这是一次精心策划的行动，旨在转变叙事：DeepMind 不再是“制造 AlphaFold 的实验室”，而是“构建 AGI 并公开分享成果的公司”。讽刺的是，他们并没有分享一切。而且从未分享过。
— Editorial Team
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