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AI市场泡沫超过互联网泡沫峰值——高盛分析

半导体和AI市场已达到创纪录水平,超过互联网泡沫峰值。高盛分析师警告泡沫:95%的企业AI投资无回报,英伟达市值飙升至4.85万亿美元。文章分析过热原因、投资者风险及可能的回调。

AI市场比互联网泡沫更过热:分析师观点
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分析师警告AI泡沫已超互联网巅峰

由AI热潮和GPT-5.5等新模型推动的半导体板块市值已创历史新高,超过互联网泡沫时期的极端水平,引发顶尖分析师对即将到来的回调的担忧。


要点:真实情况

半导体和AI市场过热到连高盛资深人士都称之为前所未有。问题不在于泡沫存在——任何看过英伟达市值图表(已飙升至4.85万亿美元)的人都清楚这一点。关键在于,当前吹大泡沫的机制与互联网时代根本不同:那时,散户投资者在IPO时购买亏损网站的股票;现在,全球最大的企业——微软、亚马逊、Alphabet、Meta——正在用自身运营现金流投资于市场尚无法充分评估回报的基础设施。云巨头2026年的资本支出将超过6000亿美元,超过其自由现金流的100%。

这不是散户投机——这是一场机构军备竞赛,拒绝参与被视为致命风险。

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与此同时,OpenAI继续转动飞轮:向所有用户推出GPT-5.5 Instant,将模型转变为大众市场产品。API输出价格为每百万token 30美元——比前代产品有所上涨。这不是技术民主化;而是一种商业策略,旨在将免费用户转化为未来广告模式的资产。OpenAI每年在计算上烧掉500亿美元;其总裁Brockman在法庭上承认,他在公司的个人投资为0美元,但其持股估值达300亿美元。这种实际贡献与纸面价值之间的差距完美诠释了这个时代。

时间线与背景

警告声已持续数月。早在2026年2月,《大空头》传奇人物Michael Burry就将英伟达与互联网泡沫时期的思科直接类比:英伟达的采购承诺从161亿美元飙升至952亿美元;该公司在未知实际需求的情况下,提前多个季度下达不可取消订单。英伟达CFO Colette Kress确认库存正在增长,订单已超出常规周期。

随后在5月,高盛发出猛烈抨击。5月2日,银行合伙人Mark Wilson警告称,动量因子过度拥挤,对冲基金押注接近五年高点,标普500指数超过60%的盈利增长预计仅来自两家公司——美光和英伟达。5月5日,高盛发布了更严厉的结论:FOMO(害怕错过)被证明比糟糕的财务指标更强大。两份独立的高盛报告达成了罕见的机构共识:这台机器价值高于任何人愿意承认的程度,产出却低于任何人愿意公开承认的水平。

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高盛股票研究主管、前半导体分析师Jim Covello更新了他2024年6月的著名论点“支出过多,收益过少”。两年的观察只强化了他的怀疑:在企业对生成式AI的300-400亿美元投资中,95%的组织在试点项目上零回报。安永记录显示,每家公司平均AI风险损失为440万美元。而《哈佛商业评论》计算得出,AI错误导致一家1万名员工的组织每年因生产力损失而损失900万美元。

在此背景下,科技公告如烟花般绽放。第28届北京高科技博览会展示了量子光子芯片和可重复使用火箭[来自用户新闻背景]。一加发布Nord CE6,配备8000毫安时电池,售价320美元——智能手机市场的价格战[来自用户背景]。Adobe将AI代理集成到Acrobat中[来自用户背景]。每一款新产品都是在音乐停止前将炒作转化为真实收入的尝试。

谁赢谁输

英伟达赢。 市值4.85万亿美元,净利润1200亿美元,该公司以约75%的利润率控制着所有计算支出的75%。Covello直言不讳:芯片制造商以牺牲产业链上游所有人为代价而繁荣。自ChatGPT推出以来,英伟达利润增长约20倍;超大规模企业增长更为温和,而企业客户和模型公司则在亏损。

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早期英伟达投资者赢。 三年股票回报率为587%。但这是已实现的利润,而非现在入场者的未来收益。

AI企业客户输。 85%的员工没有创造价值的AI用例。安永样本中99%的公司因AI风险遭受损失。高管层关于生产力的言论与实际落地之间的差距正在扩大。

超大规模企业长期输。 微软计划六个月内资本支出1200亿美元,亚马逊全年超过2000亿美元,Alphabet约1850亿美元,Meta约1350亿美元。这些数字超过了公司的运营现金流,迫使他们增加债务:2025年数据中心债券发行量翻倍至1820亿美元。Covello警告:要么产业链上游的公司开始看到投资回报,要么他们将被迫减少芯片支出。

追逐动量的散户投资者输。 动量因子年初至今已上涨25%;对冲基金净敞口和杠杆接近五年高点。这种风险集中度历史上预示着回调。

媒体未提及的内容

第一点洞察:高盛内部评估存在分歧,但这一点被保密。 当Covello敲响警钟时,高盛的另一部门——全球研究所——发布了“追踪万亿”报告,预测到2031年AI累计资本支出将达到7.6万亿美元。而高盛的第三支柱——分析代币经济学——声称超大规模企业毛利率的拐点将在未来3-12个月内出现。同一家银行的三个团队——三个相反的结论。这是罕见的机构精神分裂症案例,意味着即使在华尔街内部也没有共识。

第二点洞察:OpenAI正濒临法律和财务崩溃的边缘。 Brockman在法庭上承认:个人投资为零,持股价值300亿美元。“零投入,全收益”的规模令人震惊,以至于连OpenAI的律师也无法缓和印象。如果法院支持马斯克,对公司8520亿美元估值的影响可能是灾难性的。

第三点洞察:“拉伸”将成为演示文稿中取代“泡沫”的关键词。 高盛全球研究所描述了一种情景:瓶颈——电网连接排队、变压器短缺、缺乏熟练劳动力——不会停止建设,而是会拉长时间并增加成本。新建AI数据中心的每兆瓦成本已从1000万美元升至1500-2000万美元。如果项目同时失败,拉伸可能变成反馈循环:对需求的怀疑导致投资延迟或减少。

第四点洞察:半导体市场同比增长79%——但这是一个不可靠的基数。 SIA报告2026年第一季度收入为2985亿美元,全年有望达到1万亿美元。但这些数据是在贸易战升级和新出口限制之前编制的。中国公司完全未被西方统计覆盖,其市场行为是下半年最大的未知数。

预测:未来30天和90天

未来30天(至2026年6月7日):

6月11日,Adobe发布季度报告——这将是AI集成到Acrobat能否转化为实际文档云收入的首次测试。英伟达的报告也即将到来:952亿美元的采购承诺必须重新确认或调整,CFO Colette Kress的任何语气变化都将导致股价波动5-10%。OpenAI可能会利用GPT-5.5 Instant浪潮宣布广告模式——试图在500亿美元计算账单引发太多问题之前,向市场展示其免费受众的变现路径。

未来90天(至2026年8月6日):

主要风险不是市场回调本身(这是不可避免的),而是触发因素。最可能的候选是多个大型数据中心项目因物理限制(电网、变压器、许可)而接连失败。如果高盛报告中的“拉伸情景”过渡到“反馈循环”阶段,2027年的资本预算将从今年秋天开始修订。

第二种情景:法院对马斯克诉OpenAI案的裁决。如果法院判决不利于该公司,不仅会打击OpenAI,还会打击整个基于其API构建的初创生态系统。多米诺效应可能导致数百家AI公司的估值崩溃。

第三个因素:中国。GPT-5.5 Instant的推出恰逢北京博览会展示中国量子芯片和商业火箭。中国正在加速自身的技术主权,而美国公司最依赖全球供应链。

我的主要结论:泡沫破裂不会发生在资金耗尽时——超大规模企业已证明他们可以无限借贷。泡沫破裂将发生在某个主要参与者承认ROI不存在之时。那一刻尚未到来——但高盛似乎已经开始倒计时。

— Editorial Team

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